我想在seaborn中制作一个情节，但我遇到了一些困难。数据有 2 个变量：时间（2 个级别）和状态（2 个级别）。我想在 x 轴上绘制时间，并以不同的子图形式表示，显示单独的数据线。最后，在这些的右侧，我想显示每个状态级别的时间 2 和时间 1 之间差异的差异图。我不能做得很好，因为我无法让第二个图显示在右侧。这是我的尝试：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
# Just making some fake data
ids = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5]
times = [1,1,2,2,1,1,2,2,1,1,2,2,1,1,2,2,1,1,2,2]
states = ['A', 'B', 'A', 'B'] * 5
np.random.seed(121)
resps = [(i*t) + np.random.normal() for i, t in zip(ids, times)]
DATA = {
'identity': ids,
'time': times,
'state': states,
'resps': resps
}
df = pd.DataFrame(DATA)
# Done with data
g = sns.relplot(
data=df, kind='line',
col='state', …我正在尝试配置 git，这样我就不必继续进行身份验证（并且还可以了解有关 git 的更多信息）。
我之前一直使用基于密码的身份验证，这种身份验证会重复输入我的密码。我按照步骤（使用 Windows）在 github 中设置 SSH 密钥。我给我的密钥起了一个特定的名称，预计在某个时候我将需要多个 SSH 密钥。id_rsa一直有github是没有意义的！我收到了密钥已成功创建的电子邮件，我使用 git bash （因为 Windows）静默启动 SSH 客户端并添加了我的私钥。但运行 agit clone给了我这个错误：
git@github.com: Permission denied (publickey).
fatal: Could not read from remote repository.
Please make sure you have the correct access rights
and the repository exists.
然后我想到用默认名称 ( id_rsa) 尝试一下，而不是我的自定义名称，当然它是有效的。所以我的问题是如何避免这种情况？我不希望为 github 保留默认名称。