使用标准Python数组,我可以执行以下操作:
arr = []
arr.append([1,2,3])
arr.append([4,5,6])
# arr is now [[1,2,3],[4,5,6]]
但是,我不能在numpy做同样的事情.例如:
arr = np.array([])
arr = np.append(arr, np.array([1,2,3]))
arr = np.append(arr, np.array([4,5,6]))
# arr is now [1,2,3,4,5,6]
我也研究过vstack,但是当我vstack在一个空阵列上使用时,我得到:
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly
那么如何在numpy中向空数组添加一个新行呢？
我正在寻找检查np.nanNumPy数组中NaN()出现的最快方法X.np.isnan(X)是不可能的,因为它构建了一个布尔形状的数组X.shape,这可能是巨大的.
我试过了np.nan in X,但这似乎不起作用,因为np.nan != np.nan.有没有一种快速且节省内存的方法来完成这项工作？
(对于那些会问"多么巨大"的人:我说不出来.这是图书馆代码的输入验证.)
我所知道的是全局和静态变量存储在.data段中,未初始化的数据存在于.bss段中.我不明白的是为什么我们有未初始化变量的专用段？如果未初始化的变量在运行时分配了值,那么该变量是否仅存在于.bss段中？
在以下程序中, a是在.data段中,并且b在.bss段中; 那是对的吗？如果我的理解是错误的,请纠正我.
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int a[10] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
int b[20]; /* Uninitialized, so in the .bss and will not occupy space for 20 * sizeof (int) */
int main ()
{
;
}
另外,请考虑以下程序,
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int var[10]; /* Uninitialized so in .bss */
int main ()
{
var[0] = 20 /* …在做Tour of Go的最后一次练习时,我决定需要一对(string,int)对的队列.这很容易:
type job struct {
url string
depth int
}
queue := make(chan job)
queue <- job{url, depth}
但这让我想到:Go中是否有内置的对/元组数据类型？支持从函数返回多个值,但是AFAICT,生成的多个值元组不是Go类型系统中的一等公民.是这样的吗？
至于"你有什么尝试"部分,明显的语法(来自Python程序员的POV)
queue := make(chan (string, int))
没用.
我有一个.NET应用程序,给定一个名词,我希望它正确地用"a"或"an"作为该单词的前缀.我该怎么办？
在您认为答案是简单地检查第一个字母是否是元音之前,请考虑以下短语:
所述boost::hash_combine模板函数采用一个散列(称为参考seed)和对象v.根据文档,它结合seed了vby 的哈希
seed ^= hash_value(v) + 0x9e3779b9 + (seed << 6) + (seed >> 2);
我可以看出这是确定性的.我明白为什么要使用XOR.
我敢打赌,这个加法有助于将相似的值广泛分开,因此探测哈希表不会崩溃,但有人可以解释这个神奇常数是什么吗？
我已成功使用Python属性,但我不知道它们是如何工作的.如果我取消引用类之外的属性,我只得到一个类型的对象property:
@property
def hello(): return "Hello, world!"
hello # <property object at 0x9870a8>
但是如果我在一个类中放置一个属性,那么行为就会大不相同:
class Foo(object):
@property
def hello(self): return "Hello, world!"
Foo().hello # 'Hello, world!'
我注意到unbound Foo.hello仍然是property对象,所以类实例化必须做出魔法,但那有什么神奇之处呢？
在Numpy中,我可以使用np.appendor 连接两个端到端的数组np.concatenate:
>>> X = np.array([[1,2,3]])
>>> Y = np.array([[-1,-2,-3],[4,5,6]])
>>> Z = np.append(X, Y, axis=0)
>>> Z
array([[ 1, 2, 3],
[-1, -2, -3],
[ 4, 5, 6]])
但是这些会复制他们的输入数组:
>>> Z[0,:] = 0
>>> Z
array([[ 0, 0, 0],
[-1, -2, -3],
[ 4, 5, 6]])
>>> X
array([[1, 2, 3]])
有没有办法将两个数组连接到视图中,即没有复制？那需要一个np.ndarray子类吗？
我std::string content知道包含UTF-8数据.我想把它转换为QString.我该怎么做,避免Qt中的from-ASCII转换？
我一直在python 2中使用string.join()方法,但它似乎已经在python 3中被删除了.在python 3中有什么等效方法？
string.join()方法让我在每个其他字符串之间将多个字符串与字符串组合在一起.例如,string.join(("a","b","c"),".")将导致"abc".