我正在阅读我可以从lucene索引创建mahout向量,该索引可用于应用mahout聚类算法. http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Creating+Vectors+from+Text
我想在我的Lucene索引中的文档中应用K-means聚类算法,但是我不清楚如何应用这个算法(或层次聚类)来提取这些文档的有意义的聚类.
在这个页面中http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/k-Means 说该算法接受两个输入目录:一个用于数据点,一个用于初始簇.我的数据点是文件?我如何"声明"这些是我的文件(或它们的载体),只需要它们并进行聚类?
抱歉我的语法很差
谢谢
基本上我是C#开发人员,我知道C#的做法,EventHandler,委托,甚至......
但最好的方法是在Python上实现它.
作为毕业论文,我将开始一个开源项目:我的想法是将一整套数学库移植到Android,以matlab或sage等可编程计算器的形式执行数字和符号操作.
我想在GPL下发布这个项目,因为我认为想法需要免费工作,但我也知道我会花很多钱购买多个设备来进行调试和微调.
我想在市场上出售预装的应用程序0.99,同时让源代码免费在网站上编译.这就像对懒惰征收一小笔税.
你怎么看?你觉得我怎么能资助这个项目?
注意:随意纠正我的不良语法并删除此注释.
情况:
我在Term Store中有一堆术语和一个使用它们的列表.
许多术语尚未使用,并且在TaxonomyHiddenList中尚不可用.如果他们还没有,那么他们没有ID,我也无法将它们添加到列表项中.
有一种方法,GetWSSIdOfTerm在Microsoft.SharePoint.Taxonomy.TaxonomyField一个本应返回一个长期的ID为特定网站.
如果该术语已经使用并且存在于TaxonomyHiddenList中,则会返回ID,但如果不存在,则返回0.
有没有办法以编程方式将术语添加到TaxonomyHiddenList或强制它发生?
我正在尝试在mysql中搜索字符串的完全匹配.字符串是'nrew'.但是当我进行下面的查询时,我仍然会得到一个结果:
SELECT UserID FROM sys_users WHERE UserID='NREW'
SELECT UserID FROM sys_users WHERE UserID='NrEw'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请帮忙.
Guido van Rossum关于Python 3000的演讲最后提到了从Python 2到Python 3过渡的几个方面.他特别谈到文本处理,因为转向Unicode是因为Python 3中字符串的唯一表示是主要变化之一.
就文本处理而言,一张幻灯片(#14)说:
我使用的是Python 2.6.4.这究竟对我意味着什么?
在Python的世界中,数据和文本之间有什么区别?
我正在进行A/B测试,我在结果中面对Simpson的悖论(日与月对比测试的总持续时间).
谢谢你的大力帮助.
我现在已经安装了两次Microsoft SQL Server 2008 Express,并且所有服务都可以工作,我可以从Visual Studio 2010创建数据库,但是我没有SQL中可用的企业管理器(我知道它现在称为Management Studio) Server 2008程序菜单 - 我有其他菜单项,如配置管理器等,但没有任何管理工作室/企业管理器.
我在安装过程中错过了一个复选框吗?
我在SQL Server根文件夹中搜索了所有exes,并没有因为属于企业管理器而跳出来,但我不能100%确定可执行文件的名称.
主要问题:
安装Management Studio客户端[for/with SQL 2008 Express]所需的过程是什么?
次要问题:
此客户端的可执行文件的名称是什么?
python ×2
ab-testing ×1
android ×1
asp.net ×1
collation ×1
delegates ×1
events ×1
indexing ×1
io ×1
k-means ×1
lucene ×1
mahout ×1
master-pages ×1
math ×1
mysql ×1
open-source ×1
python-3.x ×1
sharepoint ×1
sql-server ×1
ssms ×1
statistics ×1
testing ×1
unicode ×1