下面给出了为从IP Camera获取实时流而编写的代码.

from cv2 import *
from cv2 import cv
import urllib
import numpy as np
k=0
capture=cv.CaptureFromFile("http://IPADDRESS of the camera/axis-cgi/mjpg/video.cgi")
namedWindow("Display",1)

while True:
    frame=cv.QueryFrame(capture)
    if frame is None:
        print 'Cam not found'
        break
    else:
        cv.ShowImage("Display", frame)
    if k==0x1b:
        print 'Esc. Exiting'
        break

在运行代码时,我得到的输出是:

Cam not found

我哪里错了？另外,为什么帧无？转换有问题吗？

I have an array and I would like to produce a smaller array by scanning a 2x2 non-overlappingly windows and getting the maximum. Here is an example:

import numpy as np

np.random.seed(123)
np.set_printoptions(linewidth=1000,precision=3)
arr = np.random.uniform(-1,1,(4,4))
res = np.zeros((2,2))
for i in xrange(res.shape[0]):
    for j in xrange(res.shape[1]):
        ii = i*2
        jj = j*2
        res[i][j] = max(arr[ii][jj],arr[ii+1][jj],arr[ii][jj+1],arr[ii+1][jj+1])

print arr
print res

So a matrix like this:

[[ 0.393 -0.428 -0.546  0.103]
 [ 0.439 -0.154  0.962  0.37 ]
 [-0.038 -0.216 -0.314  0.458] …

我想测试ViBe算法的背景减法.目前我正在使用opencv库.我在opencv/samples/gpu/bgfg_segm.cpp和bgfg_vibe.cpp文件中找到了一个示例实现.这些文件在gpu模块下.现在我有一个没有GPU的系统.当我尝试运行代码时,它会在第一帧的初始化时崩溃.谁能告诉我如何解决这个问题？

提前致谢.

我正在实现一个简单的 grpc 服务发现。我想做的一件事是跟踪当前有多少客户端使用该服务，并且该服务将向服务注册中心报告。grpc server api 是否提供此类信息？我在这里遇到了一个有点类似的问题。https://github.com/grpc/grpc-java/issues/779。

在响应的第 1 点中，提到通过流 API 跟踪所有传入的 rpc。我该怎么做？

这是我想要实现的一个示例 rpc，RegisterInstance 将充当“pinger”，服务器将使用 etcd 的 ttl 来检查服务的活跃度。connected_client当注册中心注册了多个相同的服务类型时，注册中心将使用来确定将哪个服务 ip 发送回客户端。我的问题是如何connected_clients从服务端获取？

syntax = "proto3";

package registry_grpc;

service ServiceRegistry{
    rpc GetInstance(ServiceRequest) returns(ServiceInstance) {}
    rpc RegisterInstance(ServiceInstance) returns(ServiceInstance) {}
}


message ServiceRequest{
    string service_type = 1;
}

message ServiceInstance{
    int32 id = 1;
    int32 connected_clients = 2;
    string service_type = 3;
    string host_address = 4;
    int32 port = 5;
}

编辑

我发现可以拦截每个传入的 rpc 调用。通过这种方式，我可以报告例如最后一秒的传入连接数。我想它可以作为工作负载的代理。

我正在尝试使用 np 的矢量化，但 imshow 显示黑色图像，如果我正确理解矢量化，它应该是白色的。我认为问题是输出类型，但我无法让它工作。

import numpy as np
import cv2
class Test():
    def run(self):        
        arr = np.zeros((25,25))
        arr[:]=255
        cv2.imshow('white',arr)
        flatarr = np.reshape(arr,25*25)
        vfunc = np.vectorize(self.func)
        #vfunc = np.vectorize(self.func,otypes=[np.int])#same effect
        flatres = vfunc(flatarr)
        shouldbewhite = np.reshape(flatres,(25,25))
        cv2.imshow('shouldbewhite',shouldbewhite)        
    def func(self,a):
        return 255
cv2.namedWindow('white',0)
cv2.namedWindow('shouldbewhite',0)
a = Test()
a.run()
cv2.waitKey(0)