小编Gia*_*oli的帖子

我已根据提供的文档正确安装了Tensorflow Object Detection API.但是,当我需要训练我的网络时,research/object_detection目录中没有train.py文件.有什么办法可以解决这个问题吗？

链接:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md

这是我在Firebase上上传的模型：

public class OnlineMatch{

private User user1;
private User user2;

public OnlineMatch(User firstPlayer, User secondPlayer) {
        this.user1 = firstPlayer;
        this.user2 = secondPlayer;
    }

}

然后我以这种方式将数据发送到Firebase（kotlin）：

 fun createMatch(match: OnlineMatch) {
        val matchList = database.child("multiplayer").push()
        matchList.setValue(match)
    }

因此，我的数据库结构如下：

如果扩展节点，则可以完美地看到我的对象：OnlineMatch（User1，User2）

现在，我想查询数据库并获取ArrayList'<'OnlineMatch'>'。 我已经找到了Firebase文档，但没有发现任何有用的信息。我能怎么做？提前致谢。

关于Kafka主题和分区的快速问题.假设以下场景:

• Producer1将数据写入Topic1.

• Producer2将数据写入Topic2

• Consumer1从Topic1和Topic2读取数据.

• Consumer2仅从Topic2读取数据.

问题是:每个主题中有多少个分区？它是否真的取决于促进并行性的消费者数量？或者它只是一个参数设置到文件server.config？在后一种情况下,有没有办法让不同的主题内部有不同数量的分区？

我正在使用此[.config文件] [1]训练CNN：

rms_prop_optimizer: {
    learning_rate: {
      exponential_decay_learning_rate {
        initial_learning_rate: 0.004
        decay_steps: 800720
        decay_factor: 0.95
      }
    }
   momentum_optimizer_value: 0.9
   decay: 0.9
   epsilon: 1.0
}   

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

}
正如你可以看到有一个rms_prop的优化。如果我想使用亚当怎么办？我应该如何编辑该文件？

我在数据框中有一个字符串数组（称为“单词”）。

如果我在 PySpark 控制台上输入“words”，我会得到：

DataFrame[words: array<string>]

每个元素均以逗号分隔。现在，给定这个数组，我想以这种方式找出它们的频率：

count = words.flatMap(lambda line: line.split(',')).map(lambda word: (word, 1)).reduceByKey(lambda a, b: a + b)

现在，当我尝试打印结果（使用 .first、.collect、.take(n)）时，出现以下错误：

PythonRDD[292] at RDD at PythonRDD.scala:43

是否可以使用带有逗号的 split 函数来计算单词频率？或者，也许还有其他方法？