我正在做一个涉及 openCV 中 GPU 计算的项目。
有没有直接的方法来获取 UMat 数组的形状（列数和行数），而无需先将其转换为 Python 中的 numpy 对象？
为了加快某些操作,我将图像传输到GPU内存.经过一些处理后,我必须裁剪一些区域:
image = cv2.UMat(image)
...
crop = image[y1:y2,x1:x2]
问题是无法在GPU内存中切片图像.上面的代码会引发错误:"UMat对象不可订阅".我找到的解决方案是将图像传回到numpy对象,而不是将其切片,然后传回GPU:
image = cv2.UMat(image)
...
image = image.get()
crop = image[y1:y2,x1:x2]
crop = cv2.UMat(crop)
...
但是上面的解决方案看起来很昂贵,因为向/从GPU内存传输数据需要时间.我觉得有一种方法可以在GPU内存中裁剪图像.任何提示？