小编Vei*_*pse的帖子

我有一个numpy数组:

prob_rf = [[0.4, 0.4, 0.4], 
           [0.5, 0.5, 0.5], 
           [0.6, 0.6, 0.6]]

我想为每个内部数组添加一个索引号:

prob_rf = [[1, 0.4, 0.4, 0.4],
           [2, 0.5, 0.5, 0.5],
           [3, 0.6, 0.6, 0.6]]

然后csv使用将此数组保存到文件中numpy.savetxt.

我目前这样做:

    id = [i for i in xrange(1,len(prob)+1)]
    prob_rf = np.insert(prob_rf, 0, id, axis=1)
    np.savetxt("foo.csv", prob_rf, delimiter=",", fmt='%1.1f')

但这是输出为

[[1.0, 0.4, 0.4, 0.4], 
 [2.0, 0.5, 0.5, 0.5], 
 [3.0, 0.6, 0.6, 0.6]]

有人可以告诉我如何获得输出

[[1, 0.4, 0.4, 0.4], 
 [2, 0.5, 0.5, 0.5], 
 [3, 0.6, 0.6, 0.6]]

我有一个 size 的图像1200 x 800。

我想从这个图像中提取一个方形补丁，给定一个补丁中心 500, 450和一个图像较小尺寸的补丁比例 23%。

中是否有任何函数opencv，skimage或任何允许我在其中执行此操作的库python？

我试图将上述公式实现为矢量化形式. K=3在这里,X是150x4numpy数组.mu是3x4numpy数组.Gamma是一个150x3numpy数组.Sigma是一个kx4x4numpy数组.因此Sigma[k]是一个4x4numpy数组.N=150

N_k = np.sum(Gamma, axis=0)
for k in range(K): # Correct
         x_new = X - mu[k] #Correct
         a = np.dot(x_new.T, x_new) #Incorrect from here I feel
         for i in range(len(data)):
             sigma[k] = Gamma[i][k] * a
         sigma[k]=sigma[k]/N_k #totally incorrect

如何解决这个问题？

问题1:

word = 'fast'

print '"',word,'" is nice'给出输出为" fast " is nice.

我如何获得输出,"fast" is nice即我希望前后删除空格word？

问题2:

def faultyPrint():
    print 'nice'

print 'Word is', faultyPrint() 给我输出为

Word is nice
None

我希望输出Word is nice和None删除.

我不想要输出

print 'Word is'
faultyPrint()

因为它给了我输出

Word is
nice

如何在不更改功能和保持相同输出格式的情况下执行此操作？

在Matlab中,我们可以做到

x = -10:.1:10;
f = inline('normpdf(x,3,2) + normpdf(x,-5,1)','x');
t = plot(x,f(x))

我们有类似inlinePython的功能吗？

我有一个csv3列文件emotion, pixels, Usage组成的35000行如0,70 23 45 178 455,Training.

我pandas.read_csv以前读过这个csv文件pd.read_csv(filename, dtype={'emotion':np.int32, 'pixels':np.int32, 'Usage':str}).

当我尝试上述内容时,它说ValueError: invalid literal for long() with base 10: '70 23 45 178 455'？我如何读取像素列作为numpy数组？

我有一个名为class1维度的numpy数组50x4.

我找到了每一列的平均值class1.mean1 = np.mean(class1, axis=0)

np.mean 回报我 mean1 = [ 5.006 3.428 1.462 0.246]

当我尝试时mean1.T,它仍然会让我回归[ 5.006 3.428 1.462 0.246]

转置的正确方法是什么？

基本上我想这样mean1.T * mean1做,我得到一个4x4矩阵

我有一个numpy阵列

[['5.1', '3.5', '1.4', '0.2', 'Setosa'],
 ['4.9', '3.0', '1.4', '0.2', 'Versicolor']]

如何将其转换为字典

{['5.1', '3.5', '1.4', '0.2']:'Setosa', ['4.9', '3.0', '1.4', '0.2']:'Versicolor'}

我有一个list:

['14147618', '(100%)', '6137776', '(43%)', '5943229', '(42%)', '2066613', '(14%)', 'TOTAL']

也像字符串一样 '14147618 (100%) 6137776 (43%) 5943229 (42%) 2066613 (14%) TOTAL\n'

使用正则表达式,我该如何返回:

['14147618', '6137776, '5943229', 2066613']

我有一个HashMap叫做List<String, Intger> wordFreqMap谁size的234

wordFreqMap = {radiology=1, shift=2, mummy=1, empirical=1, awful=1, geoff=1, .......}

我想计算term frequency每个单词.

term frequency = frequency of term / total number of terms

public static Map<String, Double> getTFMap (Map<String, Integer> wordFreqMap)
    {
        Map<String, Double> tfMap = new HashMap<String, Double>();
        int noOfTerms = wordFreqMap.size();
        Double tf;

        for (Entry<String, Integer> word : wordFreqMap.entrySet() ) 
        {
                tf = (double) ( word.getValue() / noOfTerms );
                tfMap.put(word.getKey(), tf );
        }
        return tfMap;
    }

我的问题是, …

考虑到存在一个名为"roger.txt"的手动用户创建的文本文件,它包含"Tennis Roger Federer Armin"作为其内容.Pickle无法打开手动创建的文件.哪些包可以在python中打开手动创建的文件,这样当我运行代码时,我得到输出为'Tennis Roger Federer Armin'？