小编Ela*_*amy的帖子

有一个REST端点,它为我的应用程序提供大量(数十千兆字节)的数据块.
应用程序按照自己的步调处理数据,随着传入数据量的增长,我开始达到REST端点超时.
意思是,处理速度低于网络吞吐量.
不幸的是,没有办法提高处理速度,因为没有"足够" - 传入的数据量可能会无限增长.

我正在考虑在处理之前在本地存储传入数据的方法,以便在超时发生之前释放REST端点连接.

我到目前为止所做的是将输入数据下载到临时文件并使用OutputStream/InputStream同时读取(处理)所述文件.
使用文件进行缓冲.

这带来了它自己的问题:

• 如果处理速度变得更快然后下载速度一段时间我会得到EOF怎么办？
  
• 文件解析器使用ObjectInputStream进行操作,在空文件/ EOF的情况下它表现得很奇怪
  
• 等等

是否有传统方法来做这样的事情？
有替代解决方案吗？
请提供一些指导.

Upd:

我想指出:http服务器不受我的控制.
将其视为供应商数据提供商.他们有很多消费者,拒绝为一个人改变任何东西.
看起来我们是唯一使用其所有数据的人,因为我们的客户端应用程序处理速度远远高于其示例客户端性能指标.尽管如此,我们无法将我们的应用性能与网络吞吐量相匹配.

服务器不支持http范围请求或分页.
没有办法将数据分成块加载,因为没有过滤属性来保证每个块都足够小.

简而言之:我们可以在超时发生之前的给定时间内下载所有数据,但无法处理它.
在输入流和outpustream之间有一个适配器,以pefrorm作为阻塞队列,将有助于一吨.

我想用Jquery AciTree迭代选中的复选框

这不行.

    var api = $('#arbol_actividades').aciTree('api');
    var sel = api.checkboxes($('#arbol_actividades li'), true);
    sel.each(function(index,item){
        api.getId((item));
    });

我有一个 Web API 来为我的报告提供所需的数据源。如何将我的 Web API 与 Power BI 连接。我经历了 Rest API。但我错过了完整的流程。