这个问题可以指任何计算机代数系统,它能够从一组多项式(Mathematica,Singular,GAP,Macaulay2,MatLab等)计算Groebner基础.
我正在使用一个超定的多项式系统,其中完整的groebner基础太难以计算,但是对于我来说,能够打印出找到的groebner基本元素对我来说是有价值的,这样我就可以知道是否有特定的多项式是基于groebner的.有没有办法做到这一点？
为了避免长列表,我将我的li设置为float:left以便它们交替行.然而,有时当li中的内容占用两行时,这会导致元素之间的无意间隙.我的HTML是:
<ul class="gmc-ingredient-list">
<li>500g Tagliatelle</li>
<li>50g wortel</li>
<li>50g ui</li>
<li>50g bleekselderij</li>
<li>100g pancetta</li>
<li>200g half-om-half-gehakt</li>
<li>200g rundergehakt</li>
<li>200 ml Primitivo (rode wijn)</li>
<li>200ml runderbouillon</li>
<li>5 eetlepels tomatenpuree</li>
<li>Olijfolie</li>
<li>Zeezout</li>
<li>Verse peper</li>
</ul>
我的CSS是:
ul.gmc-ingredient-list {
margin: 0;
padding: 0;
list-style: none;
width: 300px;
}
ul.gmc-ingredient-list li {
background: url(http://allesoveritaliaanseten.nl/wp-content/uploads/2012/11/aoie-list.png) no-repeat scroll left top transparent;
list-style: none outside none;
padding: 0px 0 0 20px;
width: 130px;
float: left;
}
输出看起来像http://allesoveritaliaanseten.nl/ragu-alla-bolognese/
但也有一些情况下,李占用两行,输出就像http://allesoveritaliaanseten.nl/italiaanse-tomatensoep/
如何停止显示这些差距的列表？
WPF Tabcontrol的默认行为是将Tab Headers放在彼此相邻的位置,中间没有任何空白区域.如果我想在标题之间指定间隙怎么办？我是否必须为此定义控件模板？我对世界粮食计划署比较陌生,对此我们表示感谢.
谢谢
我正在WPF中构建一个应用程序以满足自定义需求.首先我选择了自定义控件,但后来发现我需要的大部分内容已经在Datagrid Control中实现了.然而,有一个小故障:
与数据网格的问题是,它强制最小的2像素间隙的两个连续单元之间(1上的网格线的每一侧).为清晰起见,请查看下图:
.请注意两个连续单元格之间由Datagrid强制执行的2像素间隙:http: //img265.imageshack.us/img265/3545/figurem.png
(堆栈溢出不会让我在我的问题中添加图像,引用新用户的垃圾邮件保护策略)
.
这不符合我的要求,因为我想要的内容出现"连续"(不能有2个像素这一空白;我想要连接线条看上去"连接").我尝试使用GridLinesVisibility,但它没有帮助.DataGrid托管一个这样的自定义控件:
<DataGrid.Columns>
<DataGridTemplateColumn Width="25" Header="">
<DataGridTemplateColumn.CellTemplate>
<DataTemplate>
<ContentControl Content="{Binding Path=MyCustomControl}" Margin="0"></ContentControl>
</DataTemplate>
</DataGridTemplateColumn.CellTemplate>
</DataGridTemplateColumn>
....
</DataGrid.Columns>
我到目前为止尝试过:
但似乎没有出现.
是否有解决方案/某些黑客或解决方法或者我是否必须从头开始创建所有内容？我对c#有很好的经验,但我是WPF的新手.
请帮忙.
如何使用GAP从乘法表中识别组的名称？我知道您可以从一组生成器中定义一个组,然后在内部表集中查找该组
gap> g := Group([ (1,2), (1,2,3,4,5) ]);
Group([ (1,2), (1,2,3,4,5) ])
gap> IdGroup(g);
[ 120, 34 ]
但是如何找出小组的名字[120,34]？
如何在PARI/GP中创建跨越每个级别多行的嵌套循环？我经常需要在循环中做多个事情,为了便于阅读,我不喜欢在一行上编写循环.对于一个变量的循环,我一直这样做:
for(i=1,10,{
printf("%u\n",i);
})
但是,对于嵌套循环,我只设法将换行符放在一个级别.这有效:
for(i=1, 10, for(j=1, 10, {
printf("%2u\t%2u\n", i, j);
}));
这也有效:
for(i=1, 10, {
for(j=1, 10, printf("%2u\t%2u\n", i, j));
});
但是,这是我真正想做的事情:
for(i=1, 10, {
for(j=1, 10, {
printf("%2u\t%2u\n", i, j);
});
});
最后一个例子不起作用; 它给出了一个错误:
*** sorry, embedded braces (in parser) is not yet implemented.
... skipping file 'nested_for.gp'
*** at top-level: printf("%2u\t%2u\n",
*** ^--------------------
*** printf: not a t_INT in integer format conversion: i.
*** Break loop: type 'break' to go back to GP
我在OS X …
我早上的大部分时间都没有解决这个简单的问题.使用python,我想解析如下所示的数据文件:
# This is an example comment line, it starts with a '#' character.
# There can be a variable number of comments between each data set.
# Comments "go with" the data set that comes after them.
# The first data set starts on the next line:
0.0 1.0
1.0 2.0
2.0 3.0
3.0 4.0
# Data sets are followed by variable amounts of white space.
# The second data set starts after this comment
5.0 6.0
6.0 7.0 …在OpenMP中,您可以并行写入该数组的不同元素吗？这是一个简单的测试程序:
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main(){
const int n=100;
int squares[n];
// Can we write to distinct array elements simultaneously?
// Valgrind+DRD doesn't like this.
#pragma omp parallel for
for(int i=0; i<n; i++)
squares[i]=i*i;
// We definitely can read from distinct array elements simultaneously.
int sumOfSquares=0;
#pragma omp parallel for reduction(+:sumOfSquares)
for(int i=0; i<n; i++)
sumOfSquares+=squares[i];
// The result always seems to be correct.
printf("sumOfSquares = %d = %d\n", sumOfSquares, n*(n-1)*(2*n-1)/6);
}
我编译了上面的代码gcc -std=c99 -fopenmp -g openmp_arrays.c并检查了线程安全性 …
我试图了解48核系统上的并行化限制(4xAMD Opteron 6348,2.8 Ghz,每个CPU 12个核心).我写了这个微小的OpenMP代码来测试加速,我认为这是最好的情况(任务是令人尴尬的并行):
// Compile with: gcc scaling.c -std=c99 -fopenmp -O3
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
int main(){
const uint64_t umin=1;
const uint64_t umax=10000000000LL;
double sum=0.;
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
for(uint64_t u=umin; u<umax; u++)
sum+=1./u/u;
printf("%e\n", sum);
}
我惊讶地发现缩放是高度非线性的.使用48个线程运行代码需要大约2.9s,使用36个线程运行3.1s,使用24个线程运行3.7s,使用12个线程运行4.9s,使用1个线程运行代码需要57s.
不幸的是,我不得不说计算机上运行一个进程使用100%的一个核心,因此可能会影响它.这不是我的过程,所以我无法结束它来测试差异,但不知何故我怀疑这是在19到20倍的加速和理想的48倍加速之间产生差异.
为了确保它不是OpenMP问题,我同时运行了两个程序副本,每个程序有24个线程(一个用umin = 1,umax = 5000000000,另一个用umin = 5000000000,umax = 10000000000).在这种情况下,程序的两个副本在2.9s之后完成,因此它与使用单个程序实例运行48个线程完全相同.
什么阻止了这个简单程序的线性缩放？
在Maple中，taylor(exp(x),x,2);返回1+ x + O（x 2）。如何在删除O（x 2）项的情况下自动将结果转换为相同的表达式？就是removeBigO(taylor(exp(x),x,2));要返回1 + x吗？”