我希望使用 ML.NET 实现多标签分类。我读过几篇文章，说这不可能直接实现，而是通过问题转换将其转换为多个二元分类问题。n因此，如果我的数据集有标签，基本上我将需要创建分类器n。我尝试通过明智地拆分数据集标签来做到这一点。但fit方法抛出以下异常。我正在传递标签列的值作为1给定标签的所有条目。
System.ArgumentOutOfRangeException：“必须至少为 2。参数名称：numClasses”
1这可以通过添加具有特定标签 as 的条目和所有其他条目 as来解决0，但由于每个标签的条目数量较少，我认为这会稀释学习并可能导致准确性降低。
有人可以建议使用 ML.NET 实现多标签分类的任何其他方法吗？