我有一个pandas DataFrame,其中包含一组列的重复值.例如:
df = pd.DataFrame({'Column1': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 'Column2': {0: 'ABC', 1: 'XYZ', 2: 'ABC'}, 'Column3': {0: 'DEF', 1: 'DEF', 2: 'DEF'}, 'Column4': {0: 10, 1: 40, 2: 10})
In [2]: df
Out[2]:
Column1 Column2 Column3 Column4 is_duplicated dup_index
0 1 ABC DEF 10 False 0
1 2 XYZ DEF 40 False 1
2 3 ABC DEF 10 True 0
第(1)行和第(3)行相同.基本上,Row(3)是Row(1)的副本.
我正在寻找以下输出:
Is_Duplicate,包含行是否重复[可以通过在数据帧列(Column2,Column3和Column4)上使用"重复"方法来完成]
Dup_Index 重复行的原始索引.
In [3]: df
Out[3]:
Column1 Column2 Column3 Column4 Is_Duplicate Dup_Index
0 …推荐帖子: Amazon S3和Checksum, 如何在BASH中将md5 sum编码为base64
我必须从S3存储桶下载具有有限访问权限的tar文件.[主要是仅下载的访问权限]
下载后,我必须检查下载文件的md5校验和,以及在S3中作为元数据存在的数据的MD5-Check Sum
我目前使用S3文件浏览器手动记录内容标题的"x-amz-meta-md5",并根据下载文件的计算md5验证该值.
我想知道是否有编程方式使用boto捕获S3文件的md5哈希值,如元数据所述.
from boto.s3.connection import S3Connection
conn = S3Connection(access_key, secret_key)
bucket=conn.get_bucket("test-bucket")
rs_keys = bucket.get_all_keys()
for key_val in rs_keys:
print key_val, key_val.**HOW_TO_GET_MD5_FROM_METADATA(?)**
如果我的理解是错误的,请更正.我正在寻找一种以编程方式捕获标头数据的方法
我能够成功运行预定义模板的数据管道。我想对我的EC2资源使用自定义的AMI，因为我需要安装一些库和软件包。
在此过程中，我还必须运行python脚本。
因此，我已经创建了EC2资源的基本映像，其中包含所有必需的程序包以及必须运行的代码。
作为我的活动的一部分，我触发一个shell命令活动，在该活动中，我将python脚本作为必须运行的命令执行。
根据我指定的定制AMI成功启动了EC2资源。我可以使用我指定的密钥对登录到该计算机，但是活动被卡在“等待运行”状态。
我不确定如何解决这个问题。请让我知道是否有更好的方法来解决此问题。在尝试使用AMI中的EC2资源时，我是否缺少一些基本步骤。
我已经在 python 中成功尝试了相同的方法来解析 URL 参数，但我想知道是否有办法在 Shell 脚本中执行相同的操作。
假设我有一个 URL 值：
http://www.abcdsample.com/listservices?a=1&b=10&c=abcdeeff&d=1663889&listservices=a|b
所需输出：
URL: http://www.abcdsample.com/
Service: listservices
a=1
b=10
c=abcdeeff
d=1663889
listservices=a|b