我有一个Heroku项目,它使用环境变量来获取其配置,但我使用virtualenv首先在本地测试我的应用程序.
有没有办法在virtualenv中设置远程机器上定义的环境变量？
我想转换一个通过url传递给模板的int,但是它表示str函数没有定义.
我该如何解决这个问题？
这是我的代码:
{% extends "base.html" %}
{% block content %}
{% for post in posts %}
{% set year = post.date.year %}
{% set month = post.date.month %}
{% set day = post.date.day %}
{% set p = str(year) + '/' + str(month) + '/' + str(day) + '/' + post.slug %}
<h3>
<a href="{{ url_for('get_post', ID=p) }}">
{{ post.title }}
</a>
</h3>
<p>{{ post.content }}</p>
{% else: %}
There's nothing here, move along.
{% endfor %} …在Android中,您可以在FragmentTransaction中为Fragment设置标记.
为什么我需要为片段设置标签？
如果Fragment根据其标记更改其行为,这是一种好习惯吗？
它只是给我一个空白的窗口,并且闪屏不会消失.
我尝试在终端中运行它,结果证明这是一个有问题的插件.
有没有办法在没有GUI的情况下禁用该插件？
有错误日志:
[org.eclipse.contribution.weaving.jdt] error at org/eclipse/contribution/jdt/IsWovenTester.aj::0 class 'org.eclipse.contribution.jdt.IsWovenTester' is already woven and has not been built in reweavable mode
[org.eclipse.contribution.weaving.jdt] error at org/eclipse/contribution/jdt/IsWovenTester.aj::0 class 'org.eclipse.contribution.jdt.IsWovenTester$WeavingMarker' is already woven and has not been built in reweavable mode
[org.eclipse.jdt.core] warning at org/eclipse/contribution/jdt/sourceprovider/SourceTransformerAspect.aj:106::0 does not match because declaring type is org.eclipse.jdt.core.IOpenable, if match desired use target(org.eclipse.jdt.core.ICompilationUnit) [Xlint:unmatchedSuperTypeInCall]
see also: org/eclipse/jdt/internal/core/SourceRefElement.java:198::0
[org.eclipse.jdt.ui] warning at org/eclipse/contribution/jdt/sourceprovider/SourceTransformerAspect.aj:106::0 does not match because declaring type is org.eclipse.jdt.core.ITypeRoot, if match desired use target(org.eclipse.jdt.core.ICompilationUnit) [Xlint:unmatchedSuperTypeInCall]
see also: org/eclipse/jdt/internal/ui/javaeditor/ASTProvider.java:572::0 …环境
正如标题中已经提到的，在尝试加载保存的模型时，我的自定义损失函数出现了问题。我的损失如下：
def weighted_cross_entropy(weights):
weights = K.variable(weights)
def loss(y_true, y_pred):
y_pred = K.clip(y_pred, K.epsilon(), 1-K.epsilon())
loss = y_true * K.log(y_pred) * weights
loss = -K.sum(loss, -1)
return loss
return loss
weighted_loss = weighted_cross_entropy([0.1,0.9])
所以在训练过程中，我将该weighted_loss函数用作损失函数，一切运行良好。训练完成后，我.h5使用model.save来自 keras API的标准函数将模型保存为文件。
问题
当我尝试通过加载模型时
model = load_model(path,custom_objects={"weighted_loss":weighted_loss})
我得到一个ValueError告诉我损失未知的消息。
错误
错误消息如下所示：
File "...\predict.py", line 29, in my_script
"weighted_loss": weighted_loss})
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 419, in load_model
model = _deserialize_model(f, custom_objects, compile)
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 312, in _deserialize_model
sample_weight_mode=sample_weight_mode)
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\engine\training.py", …我正在尝试在Python中进行简单的素性测试.
根据维基百科,素数测试如下:
给定输入数n,检查从2到n-1的任何整数m是否除以n.如果n可以被任何m整除,则n是复合的,否则它是素数.
我开始排除偶数 - 除了2 - 作为素数的候选人
def prime_candidates(x):
odd = range(1, x, 2)
odd.insert(0, 2)
odd.remove(1)
return odd
然后根据上面的规则编写一个函数来检查质数.
def isprime(x):
for i in range(2, x-1):
if x % i == 0:
return False
else:
return True
这是主要功能,它迭代8000个主要候选人的列表并测试他们的素数
def main():
end = 8000
candidates = prime_candidates(end)
for i in candidates:
if isprime(i) and i < end:
print 'prime found ' + str(i)
问题是isprime函数为非素数的数字返回True.
我最近一直在尝试使用Scala,我注意到当我需要查找函数或类时,我必须访问网站或导航到本地文档.
有没有办法从解释器内部读取Scaladoc？
也许像help()Python一样.
我正在尝试在reStructuredText中编写一个文档,但目前我遇到了一个问题.
我希望文档有一个标题,这将是居中的,然后我立即想要一个小节.
我尝试过以下操作
##############
Title
##############
+++++++++
Subtitle
+++++++++
content
但是当我将其转换为PDF时,它使标题和副标题都居中.