我已经看到了这和这对大熊猫中显示的格式浮点数字,但我有兴趣做同样的事情为整数.
现在,我有
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format
这对我的数据中的浮点数很有用,但是要么会在转换为浮点数的整数上留下恼人的尾随零,要么我将使用不用逗号格式化的普通整数.
大熊猫文档提到了一个SeriesFormatter我无法找到任何信息的课程.
或者,如果有一种方法可以编写单个字符串格式化程序,它将浮点数格式化为'{:,.2f}'浮点数并且尾随小数为零'{:,d}',那也可以.
在heroku 教程中,有一段代码
hello.py
import os
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello World!'
和一个Procfile:
web: gunicorn hello:app --log-file=-
真正令人困惑的hello:app部分是部分; 确实hello引用了hello()函数或hello.py脚本？根据其含义,整个Procfile语句的含义是什么？
我正在尝试在pandas DataFrame中设置许多不同的值,以达到相同的值.我以为我理解了pandas的布尔索引,但是我没有找到关于这个特定错误的任何资源.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'f']})
mask = df.isin([1, 3, 12, 'a'])
df[mask] = 30
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: Cannot do inplace boolean setting on mixed-types with a non np.nan value
上面,我想用值替换True掩码中的所有条目30.
我可以做df.replace,但掩盖在这里感觉更有效和直观.有人可以解释错误,并提供设置所有值的有效方法吗？
我有一个想要使用的 Jinja2模板，但不能与美化代码结合使用。之前有人问过这个问题，但在将近 2 年的时间里没有答案，所以现在也许有答案了。
<select id="example-getting-started" name="test" multiple="multiple">
{% for k in pizza_dict %}
<option value="{{ k }}" {% if pizza_dict[k] %}selected{% endif %}>{{ k }}</option>
{% endfor %}
</select>
BeautifulSoup 和 lxml 会将这段代码“美化”为：
<select id="example-getting-started" multiple="multiple" name="test">
{% for k in pizza_dict %}
<option endif="" if="" pizza_dict="" value="{{ k }}"> {{ k }} </option>
{% endfor %} </select>
这将破坏代码的功能。
我正在尝试从标准尺寸(512 x 512或256 x 256)的numpy阵列创建一个新的dicom图像.看起来这应该是直截了当的,我已经调整了我的代码来自http://code.google.com/p/pydicom/source/browse/source/dicom/examples/write_new.py,它似乎执行相同的进程,但是当我保存文件时,我无法在RadiAnt或MicroDicom中查看它.
import dicom, dicom.UID
from dicom.dataset import Dataset, FileDataset
def write_dicom(pixel_array,filename):
file_meta = Dataset()
ds = FileDataset(filename, {},file_meta = file_meta,preamble="\0"*128)
ds.PixelData = pixel_array.tostring()
ds.save_as(filename)
return
if __name__ == "__main__":
import numpy as np
pixel_array = np.tile(np.arange(256).reshape(16,16), (16,16)) * 4
write_dicom(pixel_array,'pretty.dcm')
我正在使用GIS进行匀称工作，但是在将每个邮政编码的几何图形加载到内存时遇到了内存错误，因为几何图形参差不齐且非常复杂。
我想通过减少边界点的数量到尽可能少而又不会使形状过度失真的方式来减小形状。使用凸包似乎是一个潜在的答案，因为可以简单地从边界上扔掉很多点。我想知道是否已经有解决该问题的东西。
有没有办法使用一组列的补充itemgetter？
例如,您可以使用获取列表的第一,第三和第五个元素
from operator import itemgetter
f = itemgetter(0, 2, 4)
f(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) ## == ('a', 'c', 'e')
除了第一个,第三个和第五个之外,是否有(简单且高效)的方法来获取所有元素？
我有多个地图函数在相同的数据上运行，我想让它们一次运行。我正在寻找一种通用的方法来做到这一点。
val fruits: Seq[String] = Seq("apple", "banana", "cherry")
def mapF(s: String): Char = s.head
def reduceF(c1: Char, c2: Char): Char = if(c1 > c2) c1 else c2
def mapG(s: String): Int = s.length
def reduceG(i1: Int, i2: Int): Int = i1 + i2
val largestStartingChar = fruits.map(mapF).reduce(reduceF)
val totalStringLength = fruits.map(mapG).reduce(reduceG)
我想减少通过的次数fruits。我可以使这两个地图通用，并像这样减少：
def productMapFunction[A, B, C](f: A=>B, g: A=>C): A => (B, C) = {
x => (f(x), g(x))
}
def productReduceFunction[T, U](f: (T, T)=>T, g: (U, U) …我一直在阅读和重新阅读IPython文档/教程,我无法弄清楚这段特殊代码的问题.看起来这个函数dimensionless_run对于传递给每个引擎的命名空间是不可见的,但我很困惑,因为函数是在__main__全局命名空间中定义的,并且清晰可见.
wrapper.py:
import math, os
def dimensionless_run(inputs):
output_file = open(inputs['fn'],'w')
...
return output_stats
def parallel_run(inputs):
import math, os ## Removing this line causes a NameError: global name 'math'
## is not defined.
folder = inputs['folder']
zfill_amt = int(math.floor(math.log10(inputs['num_iters'])))
for i in range(inputs['num_iters']):
run_num_str = str(i).zfill(zfill_amt)
if not os.path.exists(folder + '/'):
os.mkdir(folder)
dimensionless_run(inputs)
return
if __name__ == "__main__":
inputs = [input1,input2,...]
client = Client()
lbview = client.load_balanced_view()
lbview.block = True
for x in sorted(globals().items()):
print x
lbview.map(parallel_run,inputs) …有谁知道这个令人困惑的集合构造语法的理由？我花了一天时间找不到这个bug,因为我在构建一个集时错过了一个逗号.
> {1 2}
SyntaxError: invalid syntax # This makes sense.
> {'a' 'b'} = set(['ab']) # This does not.