Hadoop Streaming作业和常规Java作业之间有什么区别？与后者相比，使用Hadoop流媒体有什么优势？
还有一件事，我正在使用mapreduce API（即新API），并且听说流仅适用于已弃用的mapred API。是吗 ？
有没有办法设置适用于该机器上运行的所有Java进程(java.exe,javaw.exe对于Windows)的某些属性？
更清楚地假设我想使用特定时区应用于该机器中运行的所有Java进程(不更改系统时区).
我知道我们可以将它作为-D参数传递,但它只适用于那个java进程权限.但我需要它以另一种方式 - 对于每个java进程启动.
有没有办法做到这一点？
我是Spark的新手.我发现使用HiveContext我们可以连接hive并运行HiveQLs.我运行它,它工作.
我怀疑它是否Spark通过spark jobs.也就是说,它HiveContext仅用于从HDFS访问相应的hive表文件
要么
它内部调用hive来执行查询？
我有一个返回的方法List<Super>.说
List<Super> myMethod();
调用该方法时,我想投返回的列表List<Sub>,了解其运行时类型将是一个List的Sub.
我知道这是List<Sub> subs = (List<Sub>) myMethod()行不通的,因为泛型是不变的.
但是,List<? super Sub> subs = myMethod()工作,编译时类型变为List<Object>,所以subs.get(0).mySubMethod()不起作用.
我最终得到的是我必须明确地将其视为 ((Sub) subs.get(0)).mySubMethod()
如果没有对每个元素进行显式转换,我该怎么做呢？