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我正在尝试数一群蟋蟀（昆虫）的数量。我将使用 openCV 库的图像处理方法。当农民出售蟋蟀时，这将提供更准确的练习。这张照片是用智能手机拍摄的。不幸的是，结果并不如预期。由于大多数蟋蟀彼此重叠，我的代码无法将它们分开，从而导致计数不正确。

我应该采用什么方法来解决这个问题？我的代码有问题吗？

蟋蟀图像

这是我的代码。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("c1.jpg",1)

roi=img[0:1500,0:1100]  
gray = cv2.cvtColor(roi,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray_blur=cv2.GaussianBlur(gray,(15,15),0)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray_blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,11,1)
kernel=np.ones((1,1),np.uint8)
closing=cv2.morphologyEx(thresh,cv2.MORPH_CLOSE,kernel,iterations=10)

result_img=closing.copy()
contours,hierachy=cv2.findContours(result_img,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
counter=0
for cnt in contours:
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if area <  150  :
    #if area<  300 :
        continue
    counter+=1
    ellipse = cv2.fitEllipse(cnt)
    cv2.ellipse(roi,ellipse,(0,255,0),1)
        
  
cv2.putText(roi,"Crickets="+str(counter),(100,70),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,(255,0,0),1,cv2.LINE_AA)
cv2.imshow('ImageOfCrickets',roi)
#cv2.imshow('ImageOfGray',gray)
#cv2.imshow('ImageOfGray_blur',gray_blur)
#cv2.imshow('ImageOfThreshold',thresh)
#cv2.imshow('ImageOfMorphology',closing)

print('Crickets = '+ str(counter))     

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

现在，我使用闭合形态学和轮廓层次结构来实现椭圆形状方法。