小编Cra*_*son的帖子

我试图通过脚本更改用户的密码.我不能使用sudo,因为有一项功能要求用户在其他用户更改密码时再次更改密码.

AIX正在系统上运行.

不幸的是,chpasswd不可用.

我预计会安装,但我也遇到了麻烦.

这是我认为会起作用的

echo "oldpassword\nnewpasswd123\nnewpasswd123" | passwd user

但是,一旦运行脚本我提示please enter user's old password 不应该全部回应？

我是shell脚本的初学者,这令人困惑.

我刚刚开始使用Django,我正在努力从postgres中提取完整的用户列表.

我使用了以下代码:

group = Group.objects.get(name="Admins")
usersList = group.user_set.all()

你怎么能拉动所有用户？我不想挑选或指派一个团体.

group = Group.objects.get() #Doesn't Work.
usersList = group.user_set.all()

想知道什么是未指定classpath选项时的默认类路径？

我想使用Python连接并在远程服务器上执行进程.我希望能够获得进程的返回码和stderr(如果有的话).有没有人曾经做过这样的事情.我用ssh完成了它,但我想用Python脚本来做.

干杯.

我正在尝试编写非常有效的汉明距离代码.受WojciechMuła非常聪明的SSE3 popcount 实现的启发,我编写了一个AVX2等效解决方案,这次使用256位寄存器. 基于所涉及的操作的双倍并行性,我预计至少会有30%-40%的改进,但令我惊讶的是,AVX2代码稍慢(约2%)!

有人可以告诉我可能的原因,为什么我没有获得预期的性能提升？

展开,两个64字节块的SSE3汉明距离:

INT32 SSE_PopCount(const UINT32* __restrict pA, const UINT32* __restrict pB) {

   __m128i paccum  = _mm_setzero_si128();

   __m128i a       = _mm_loadu_si128 (reinterpret_cast<const __m128i*>(pA));
   __m128i b       = _mm_loadu_si128 (reinterpret_cast<const __m128i*>(pB));
   __m128i err     = _mm_xor_si128   (a, b);
   __m128i lo      = _mm_and_si128   (err, low_mask);
   __m128i hi      = _mm_srli_epi16  (err, 4);
           hi      = _mm_and_si128   (hi, low_mask);
   __m128i popcnt1 = _mm_shuffle_epi8(lookup, lo);
   __m128i popcnt2 = _mm_shuffle_epi8(lookup, hi);
           paccum  = _mm_add_epi8(paccum, popcnt1);
           paccum  = _mm_add_epi8(paccum, popcnt2);

           a       = _mm_loadu_si128 (reinterpret_cast<const …

我经常在微处理器和微控制器Paradigm中听到术语地址空间.我知道地址用于指代物理内存中的特定内存块(主要).

如果我是对的,地址空间是所有这些地址的超级集合.对？

通过使用虚拟内存/分页,我们使用二级存储扩展地址空间.

在这个范例中,页表,页表项和页面目录究竟是什么？我知道第一个p.memory是分段和逻辑上的,这些段被分成页面.那么页面表究竟是什么？包含Pages的表格？什么是页面目录页表的超级表？

我正在尝试使用Python(传统的,2.7)和SQLite(3)来编写书籍索引器.

代码归结为这一系列SQL语句:

'select count(*) from tag_dict' ()
/* [(30,)] */
'select count(*) from file_meta' ()
/* [(63613,)] */
'begin transaction' ()
'select id from archive where name=?' ('158326-158457.zip',)
/* [(20,)] */
'select id from file where name=? and archive=?' ('158328.fb2', 20)
/* [(122707,)] */
'delete from file_meta where file=?' (122707,)
'commit transaction' ()
# error: cannot commit - no transaction is active

隔离级别为"DEFERRED"("EXCLUSIVE"并不是更好).

我试图使用connection.commit()而不是cursor.execute('commit') - 没有任何用处.

• 当然,我已经搜索了stackoverflow和网络,但找到的答案是无关紧要的.
• 出于性能原因,自动提交模式是不可接受的.
• 我一次只使用唯一的数据库文件.
• 我的代码在单线程中运行.
• 所有SQL执行都是通过单个函数完成的,确保我一次只打开一个 …

我试图找到使用gitPython拉出git存储库的方法.到目前为止,这是我从这里的官方文档中获取的内容.

test_remote = repo.create_remote('test', 'git@server:repo.git')
repo.delete_remote(test_remote) # create and delete remotes
origin = repo.remotes.origin    # get default remote by name
origin.refs                     # local remote references
o = origin.rename('new_origin') # rename remotes
o.fetch()                       # fetch, pull and push from and to the remote
o.pull()
o.push()

事实是,我想访问repo.remotes.origin做一个拉动而不重命名它的起源(origin.rename)我怎样才能实现这个目标？谢谢.

我正在做一个教程并遇到一种方法来处理与sqlite3的连接,然后我研究了关键字并发现它是一个替代尝试,除了,最后的做事方式

有人说,在文件处理的情况下,'WITH'会自动处理文件关闭,我认为与zetcode教程中所说的连接类似: -

"使用with关键字,Python解释器会自动释放资源.它还提供错误处理." http://zetcode.com/db/sqlitepythontutorial/

所以我认为使用这种处理方式会很好,但我无法弄清楚为什么两个(内部范围和外部范围)语句都有效？不应该WITH释放连接？

import sqlite3

con = sqlite3.connect('test.db')

with con:    
    cur = con.cursor()    

    cur.execute('SELECT 1,SQLITE_VERSION()')
    data = cur.fetchone()   
    print data        

cur.execute('SELECT 2,SQLITE_VERSION()')
data = cur.fetchone()
print data

哪个输出

(1, u'3.6.21')
(2, u'3.6.21')

我不知道WITH在这里做了什么(或者一般情况下),所以,如果你愿意,请详细说明在这种情况下使用WITH over TRY CATCH.

是否应该在每次查询时打开和关闭连接？(我在一个函数内部构造查询,我每次都用一个参数调用)这是一个好习惯吗？

我正在使用复杂的网络.我想找到一组节点,它们在给定的图形中形成3个节点(或三角形)的循环.由于我的图形包含大约百万个边缘,因此使用简单的迭代解决方案(多个"for"循环)效率不高.

我正在使用python进行编程,如果这些是用于处理这些问题的内置模块,请告诉我.

如果有人知道任何可用于在图表中查找三角形的算法,请回复.