小编sam*_*mmo的帖子

我正在尝试从子类中调用父类的方法.具体来说,我的父类是一个PySide.QtGui.QMainWindow对象,我的子类是一个PySide.QtGui.QWidget对象; 后者被设定为前者的中心小部件.我正在尝试将子项中的按钮连接到父类中的方法.这在过去使用过self.parent().method_name,但在下面的示例中不起作用,我不明白为什么:

import sys
from PySide import QtGui, QtCore


class MainWindow(QtGui.QMainWindow):

    def __init__(self):
        super(MainWindow, self).__init__()

        self.do_something() #sanity check
        self.cw = ChildWidget()
        self.setCentralWidget(self.cw)
        self.show()

    def do_something(self):

        print 'doing something!'


class ChildWidget(QtGui.QWidget):

    def __init__(self):
        super(ChildWidget, self).__init__()

        self.button1 = QtGui.QPushButton()
        self.button1.clicked.connect(self.do_something_else)

        self.button2 = QtGui.QPushButton()
        self.button2.clicked.connect(self.parent().do_something)

        self.layout = QtGui.QVBoxLayout()
        self.layout.addWidget(self.button1)
        self.layout.addWidget(self.button2)
        self.setLayout(self.layout)
        self.show()

    def do_something_else(self):

        print 'doing something else!'


def main():
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    ex = MainWindow()
    sys.exit(app.exec_())

if __name__ == '__main__':
    main()

这是错误:

self.button2.clicked.connect(self.parent().do_something)
AttributeError: 'NoneType' object …

我正在尝试根据另一个数组的内容来索引一个数组，如下所示：

import numpy as np

a = np.random.randint(0,100,10)
b = np.linspace(0,100,10)

print a[b<75]

这工作正常，但我真正想做的是基于两个条件的索引，如下所示：

print a[25<b<75]

但这会产生以下错误：

ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

谢谢你的帮助！

我对计算贝叶斯因子以比较 PyMC 3 中的两个模型感兴趣。根据此网站，在 PyMC 2 中，该过程似乎相对简单：包括伯努利随机变量和自定义似然函数，该函数返回第一个模型的似然性当伯努利变量的值为 0 时，第二个模型的似然性为 1。然而，在 PyMC 3 中，事情变得更加复杂，因为随机节点需要是 Theano 变量。

我的两个似然函数是二项式，所以我想我需要重写这个类：

class Binomial(Discrete):
    R"""
    Binomial log-likelihood.
    The discrete probability distribution of the number of successes
    in a sequence of n independent yes/no experiments, each of which
    yields success with probability p.
    .. math:: f(x \mid n, p) = \binom{n}{x} p^x (1-p)^{n-x}
    ========  ==========================================
    Support   :math:`x \in \{0, 1, \ldots, n\}`
    Mean      :math:`n p`
    Variance  :math:`n p (1 - p)`
    ========  ==========================================
    Parameters
    ---------- …