小编zac*_*cko的帖子

在 pandas 中，它会自动发生，只需通过调用pd.concat([df1, df2, df3])，之前没有该列的框架就会获得一个填充有NaNs 的列。

在极坐标中，我收到一条'shape error'消息，表明列不同（11 列df1vs 12 列df2）。

在 PyCharm 中，您可以使用 SciView 工具显示 Pandas 数据框。Polars 也可以这样做吗？还是我必须发送垃圾邮件print邮件吗？

（我还开了一张 PyCharm 支持票）