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从 google.oauth2.Credentials 获取访问令牌

目前,我正在为 TF2 模型构建异步前端。现在它作为两个服务运行,第一个服务是扭曲服务,第二个服务是 TensorFlow 服务。

异步 Web 客户端用于异步查询模型。出于实际原因,我已将模型部署到 GCP AI Platform 中,并且我可以使用示例中的 python 代码从中获取数据,这没问题。

但问题是 Google API 客户端是同步的,我想使用异步客户端。因为据我所知,GCP 没有主动支持的异步客户端,所以我尝试直接使用 REST。TensorFlow 服务上的模型输入是相同的(我相信 GCP AI Platform 在内部使用 TensorFlow 服务)。

要执行异步调用,我需要:

  1. 模型网址。(我有)
  2. 输入数据。(我也有)
  3. 访问令牌。

我看到了一些例子:

import googleapiclient.discovery
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    '/path/to/key.json',
    scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但问题是credential.tokenNone所以我不能使用它。

所以我有一个问题:如何获得访问令牌以在其余请求中使用?

或者也许还有另一种更好的方法?

我已经看到以下问题:How to get access token from instance of google.oauth2.service_account.Credentials object? 但我认为这有点无关紧要。

python google-oauth google-cloud-platform tensorflow-serving

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