小编fju*_*urt的帖子

我尝试在 R 中的 a 的 2018 到 2021 行中按行不等于 0 的两个值之间插入 0 值。data.table示例数据如下所示df1：

   ID string1 2018 2019 2020 2021 string2
1: a1      x2    3    3    0    4      si
2: a2      g3    5    5    4    0      q2
3: a3      n2   11    0    0    3      oq
4: a4      m3    3    0    9    8      mx
5: a5      2w    9    1    6    5      ix
6: a6     ps2    2    4    7    4      p2
7: a7     kg2    6    0    9    6      2q …

我有两个 DataFrame df1 (mxn) 和(mx1) 作为时间序列，我想计算 和df2 之间每列的差异， 看起来像。df1df2df3

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
    'Date':['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
    '01K W':[1.2, 0.4, 0.2, -0.4], 
    '02K W':[3.5, 3.2, 'nan', 'nan'], 
    '03K W':[-1, -2.3, 0.3, 2.4], 
    '04K W':[1.5, 2.6, 3.2, 4.2]})

df2 = pd.DataFrame({
    'Date':['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
    'K W':[1, 1.5, 1.2, 0.8]})

df3 = pd.DataFrame({
    'Date':['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
    '01K W':[0.2, 1.1, 1, 1.2], 
    '02K W':[2.5, 1.7, 'nan', 'nan'], 
    '03K W':[2, 3.8, 0.9, 1.6], 
    '04K W':[0.5, …

DataFrames df1我尝试只保留and中包含的日期索引df2，并使用此条件df1_new和创建df2_new。有没有一种无需两步选择的简单方法？

这是一个简单的例子：

df1:
            04B   06B
Date        
2021-01-01  0.3   3.5
2021-01-02  -2.3  -0.1
2021-01-03  0.3   2.1
2021-01-04  -0.4  1.2

df2:
            01K   02K
Date        
2021-01-02  3.2   3.0
2021-01-04  2.2   -2.1
2021-01-05  4.3   -4.1

df1_new:
            04B    06B
Date        
2021-01-02  -2.3   -0.1
2021-01-04  -0.4   1.2

df2_new:
            01K    02K
Date        
2021-01-02  3.2    3.0
2021-01-04  2.2    -2.1

这里是可重复性的代码：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
    'Date':['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
    '04B':[0.3, -2.3, 0.3, -0.4], 
    '06B':[3.5, -0.1, 2.1, 1.2]}) 
df1 …