我有一个Django项目,看起来像:

/.idea
/clients
     /app
         /static
             coin.png
         /templates
             index.html
         __init__.py
         urls.py
     /clients
         settings.py
     manage.py

在index.html我有(我可以在渲染上看到图像):

{% load staticfiles %}

<img src="{% static 'coin.png' %}">

settings.py的相关部分:

STATIC_ROOT = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'static/')
STATIC_URL = '/static/'

STATICFILES_DIRS = (
    os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../static/'),
)

INSTALLED_APPS = (
    'django.contrib.staticfiles',
)

TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS = (
    'django.core.context_processors.static',
)

在项目结构中我添加了,/clients因为Django项目的根目录比repo root高一级.然而,{% static %}即使Django可以找到它们,我在这个项目中的所有用途仍然不能获得亮点.关于如何解决这个问题的想法？

#include <iostream>
#include <string>

int main()
{
    std::string test = "45";
    int myint = stoi(test);
    std::cout << myint << '\n';
}

我在运行MinGW GCC 4.7.2的计算机上试过这段代码.它给了我这个错误:

我做错了什么,我从cppreference得到了这个.它完全相同的代码.它与此处描述的错误不同.

如果有一个函数你不想对你做任何事情,那么在Python中做一些这样的事情:

def f():
    pass

我的问题是,passScala中有类似的东西吗？

这就是我在C#中创建一个Dictionary的方法.

   Dictionary<string, int> d = new Dictionary<string, int>()
    {
        {"cheese", 2},
        {"cakes", 1},
        {"milk", 0},
        {"humans", -1}  // This one's for laughs
    };

在Python中,如果你有这样的字典:

from collections import Counter

my_first_dict = {
    "cheese": 1,
    "cakes": 2,
    "milk": 3,
}

my_second_dict = {
    "cheese": 0,
    "cakes": 1,
    "milk": 4,
}

print Counter(my_first_dict) - Counter(my_second_dict)

>>> Counter({'cheese': 1, 'cakes': 1})

如您所见,Counter在比较字典对象时非常有用.

C#中是否有一个库,可以让我做类似的事情,或者我是否需要从头开始编写代码？

TL; DR - > PyPi上是否有一个表写模块(我找不到),它将列表作为参数并从这些列表中创建一个表.我问这个是因为我看过PyPI,但是我没有发现任何类似于实际打印字符串或将字符串写入文件的内容.

想象一下,有很多统计数据,并且不得不把它们整齐地写在一张桌子里,就像这样,(我一直在努力教一个关于不同排序算法之间差异的课程)(另外,请注意这个例子)这里给出的代码与下面给出的代码的输出不匹配.我简单地完成了这个,以便解释我想要的东西,而不是制作一个必须滚动的大块代码):

#########################
#   LENGTH ||| TIME(s)  #
#########################
#       0  ||| 0.00000  #
#     250  ||| 0.00600  #
#     500  ||| 0.02100  #
#     750  ||| 0.04999  #
#    1000  ||| 0.08699  #
#    1250  ||| 0.13499  #
#    1500  ||| 0.19599  #
#    1750  ||| 0.26900  #
#    2000  ||| 0.35099  #
#########################

理想情况下,我会写这样的东西保存到文件,如下所示.列表集,一个列表包含一组值,另一个列表包含另一组相应的值.

if __name__ == '__main__':
    with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'Sort Stats', 'stats_exp.txt'), 'w') as stats:
        stats.write(
            "O-######################==#######################==#######################==######################-O\n")
        stats.writelines(
            "|{0:^23}||{1:^23}||{2:^23}||{3:^23}|\n".format("Bubble Sort", "Insertion Sort", "Merge …

我试图访问JavaScript对象中的某个成员.为了做到这一点,我需要尝试几个关键值.

例如,Object['text/html']它将为我提供HTML文档的导出链接.但是,并非此类型的每个对象都具有text/html密钥对值.

在Python中,我将使用Try-Catch块解决此问题,但有KeyError例外.如果我可以在javascript中执行类似的操作,就像在Try-Catch块中使用异常一样,这将是很棒的.

但是,如果存在替代品而不是try catch块,那么确实达到了相同的最终目标,我也想了解它们.

编辑:

我宁愿使用异常而不是使用函数.我这样做是因为text/html密钥可能不存在,但应该存在.一个例外似乎更适合这种情况

我已经能够从源代码rpy2forge 安装v2.0.8 .msi,但是我想使用包含软件包代码的最新版本,即v2.1.9.

我正在尝试在windows(python 2.6.6)中编译rpy2 .

CL抱怨因为LibExtern被定义为extern和declspec不同的地方.

gcc并且c++无法编译而没有错误.

我假设这在unix上编译好,而我所缺少的是一些配置(概率环境变量),因为我无法相信它会以不可编译的形式发布.

有人指出我正确的方向吗？

很多thx

DM

我喜欢Python的是,如果你想了解一个特定的模块,你可以这样做:

dir(django.auth.models)

它会给你里面的所有东西models,在JavaScript中有类似的东西吗？

核心问题是:

我正在寻找一种算法来计算一组字符串之间的最大简约距离.对于距离,我的意思是类似于Damerau-Levenshtein距离,即字符或相邻字符块的删除,插入,替换和转置的最小数量.但是我不想使用常规字符串来调查带有方向字符的字符串.

因此,字符串可能如下所示:

1. (A,1) (B,1) (C,1) (D,1)

可能的衍生物可能是:

1. (A,1) (C,0) (B,0) (D,1)
2. (A,1) (C,1) (B,1) (D,1)
3. (A,1) (B,0) (C,0) (D,1)

A,B,C,D字符身份在哪里1 = forward和0 = reverse.

这里,导数1.将具有距离2,因为你可以切出块BC并重新粘贴它(1切,1贴).衍生物2.也会有2个,因为你可以剪掉C并重新粘贴在B前面(1个剪切,1个粘贴),而数字3则需要4个操作(2个剪切,2个粘贴)进行转换.类似,删除或插入块将产生距离1.

如果要为所有可能的X 定义(X,0)和(X,1)作为两个不同的非面向字符(X0, X1),示例3.将导致距离为2,因为您可以切出块B1C1并B0C0分两步插入块.

一个现实世界的例子:

细菌基因组中的基因可以被认为是定向特征(A,0),(B,0)......通过确定序列距离,两个相关细菌中同源基因的基因组方向可以用作进化标记迹线.细菌基因组是圆形字符串的事实引入了额外的边界条件ABC等于BCA.

真正的基因组确实具有独特的基因,在伴侣中没有相应的基因,从而产生了一个占位符字符@.这些占位符将比较的信息内容减少到下限,因为例如(A,1)(B,1)@(C,1)可以转换为(A,1)@@@(B,1) @(C,1)通过插入块@@@.然而,方向部分恢复信息内容,因为您可能会发现(A,1)@@@(B,0)@(C,1)表示最小距离为3.更好的是比较多个相关序列的算法(同时,因为你可以在进化历史中找到中间体,从而提高分辨率.

我意识到,在文本字符串比较中已经发布了几个问题.但它们无法轻易扩展以包括方向.此外,存在大量处理生物序列的方法,特别是用于多序列分析.然而,它们仅限于在交替方向上不存在的大分子序列,并且通常为任何特定的字符匹配调用特定的权重.

如果已经有一个python库可以进行必要的自定义来解决这个问题,那就太棒了.但任何合适的方向感知算法都会非常有用.

我试图在numpy中对某些数据进行线性拟合.

Ex(其中w是我对该值的样本数,即对于(x=0, y=0)I 点仅有1次测量且该测量值为2.2,但对于该点,(1,1)我有2次测量值为3.5.

x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([2.2, 3.5, 4.6, 5.2])
w = np.array([1, 2, 2, 1])

z = np.polyfit(x, y, 1, w = w)

那么,现在的问题是:w=w在这些情况下使用polyfit 是否正确,或者我应该使用w = sqrt(w)我应该使用的内容？

另外,我怎样才能从polyfit中得到拟合误差？