小编seb*_*rik的帖子

我想使用tensorflow生成文本,并且一直在修改LSTM教程(https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/recurrent/index.html#recurrent-neural-networks)代码来执行此操作,然而,我的初始解决方案似乎产生了废话,即使经过长时间的训练,它也没有改善.我不明白为什么.我们的想法是从零矩阵开始,然后一次生成一个单词.

这是代码,我在https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/models/rnn/ptb/ptb_word_lm.py下添加了两个函数.

发电机看起来如下

def generate_text(session,m,eval_op):

    state = m.initial_state.eval()

    x = np.zeros((m.batch_size,m.num_steps), dtype=np.int32)

    output = str()
    for i in xrange(m.batch_size):
        for step in xrange(m.num_steps):
            try:
                # Run the batch 
                # targets have to bee set but m is the validation model, thus it should not train the neural network
                cost, state, _, probabilities = session.run([m.cost, m.final_state, eval_op, m.probabilities],
                                                            {m.input_data: x, m.targets: x, m.initial_state: state})

                # Sample a word-id and add it to the matrix and output
                word_id …

我有带有数字输入的嵌套字段，但无法使验证正常工作。不确定这是否是 formik 或 yup 的问题/验证模式是如何声明的，但我会在这里开始询问。

在示例中，我有两个字段代表数字，默认为空字符串。验证适用于第一个字段，但我无法使其对嵌套字段的行为相同。当我触摸该字段但不输入任何内容时，它会返回：

social.facebook 必须是一种number类型，但最终值是：（ NaN从值中转换""）。

示例：代码沙盒

对以下 IPv6 地址使用零压缩时

2001:0DB8:0000:CD30:0000:0000:0000:0000/60

为什么这是不正确的：

2001:DB8::CD30::/60

...虽然这是：

2001:DB8:0:CD30::/60