我有一个 Pandas DataFrame,其中一列是一系列 dicts,如下所示:
colA colB colC
0 7 7 {'foo': 185, 'bar': 182, 'baz': 148}
1 2 8 {'foo': 117, 'bar': 103, 'baz': 155}
2 5 10 {'foo': 165, 'bar': 184, 'baz': 170}
3 3 2 {'foo': 121, 'bar': 151, 'baz': 187}
4 5 5 {'foo': 137, 'bar': 199, 'baz': 108}
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我希望来自 dicts的foo,bar和baz键值对成为我数据框中的列,这样我就得到了这样的结果:
colA colB foo bar baz
0 7 7 185 182 148
1 2 8 117 103 155
2 5 10 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 当我用鼠标旋转Matplotlib 3D绘图时,如何保存视角/摄像机位置,并在下次运行脚本时使用这些值以编程方式设置视角?
简而言之,我的问题是:
Matlab中的双精度实际上是双精度,还是具有附加属性的类作为整数?
以下是问题的背景和动机:)
>> 1:4
ans =
1 2 3 4
>> class(ans)
ans =
double
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只是这样做会产生双重...
>> 1.00:4.00
ans =
1 2 3 4
>> class(ans)
ans =
double
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
......就像这样,即使它被打印为整数.
数字的浮点性质仅表示引入更大的数值不确定性时.
>> acosd(cosd(1:4))
ans =
0.999999999999900 1.999999999999947 3.000000000000045 4.000000000000041
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Matlab中的双精度实际上是双精度,还是具有附加属性的类作为整数?
用"整数"定义的向量(当然实际上是双精度),它可以用来索引另一个向量,它通常是整数的属性.
>> A = [9 8 7 6]
A =
9 8 7 6
>> idx = [4 3 2 1]
idx =
4 3 2 1
>> class(idx)
ans =
double
>> A(idx)
ans =
6 7 8 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×2
class ×1
dataframe ×1
dictionary ×1
indexing ×1
integer ×1
matlab ×1
matplotlib ×1
pandas ×1
series ×1