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是否有可能拥有一个普通的java库模块,取决于Android Studio中的Android SDK

在我的多模块Android Studio项目中,我想创建一个普通的java模块.但在该模块中,我还希望能够使用某些Android API.这可能吗?如果是的话,build.gradle应该怎么样?

谢谢贾

android gradle android-studio

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切换到C++ 11时,是否需要重新编译在接口中使用STL的所有依赖库?

我正在尝试将大型项目切换为使用C++ 11.我遇到了大量的链接器错误,这些错误似乎是由使用C++ 11编译的库和使用C++ 03编译的库之间的STL类不匹配的命名空间引起的.

例如,假设库B是A的依赖关系.B具有以下模板化类作为其接口的一部分.

template <class Type>
class VectorParameter
{
public:
    VectorParameter();
    virtual ~VectorParameter();

    ...
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

库A用实例化实例化模板VectorParameter<std::pair<float, float>>.

当我使用C++ 11重新编译A而不重新编译B时,我遇到了抱怨的链接器错误

LFE::VectorParameter<std::__1::pair<float, float>>::~VectorParameter() is undefined symbol.

我认为这里的问题是库A使用std::__1::pair而B仍在使用std::pair.根据这个推理,我假设我需要重新编译在其接口中引用STL类型的所有依赖库.

如果是这种情况,那么将大型项目迁移到C++ 11将需要所有相关组同时切换,这在复杂项目中似乎不太实用.处理这个问题的最佳做法是什么?

c++ stl c++11

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"num_examples:2000"在TensorFlow对象检测配置文件中的含义是什么?

在TensorFlow对象检测的示例管道配置文件中,有以下代码段:

  eval_config: {
    num_examples: 2000
    # Note: The below line limits the evaluation process to 10 evaluations.
    # Remove the below line to evaluate indefinitely.
    max_evals: 10
  }
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

"num_examples"是否表示每个评估运行使用相同的前2000个图像,或者它将测试集视为循环缓冲区并且每次使用不同的2000个图像?

object-detection tensorflow

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如何读取tensorflow检查点文件中保存的权重?

我想阅读权重并将它们视为图像.但我没有看到任何关于模型格式的文档以及如何阅读训练有素的权重.

tensorflow

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使用符号路径而不是 Xcode 中的实际路径链接动态库

我正在我的 Cocoa 应用程序中链接一些 OpenCV 动态库。当我添加符号链接(libopencv_core.dylib)时,实际添加的是解析后的真实文件名(libopencv_core.2.4.13.dylib)。

添加真实文件名而不是符号链接文件名。

这是有问题的,因为在我们的办公室,人们可能会使用 OpenCV 的不同小版本。有没有办法让 Xcode 使用符号文件名来代替?

xcode dynamic-library

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是否有用于解析 TFRecord 文件的 TensorFlow C++ API?

有什么等同于tf.python_io.tf_record_iterator()ParseFromString()功能的吗?谷歌搜索并查看 TensorFlow 存储库并没有出现太多结果。

tensorflow

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