小编Kau*_*ani的帖子

在典型的pylint运行中,我们得到以下输出:

Global evaluation
-----------------
Your code has been rated at 9.50/10 (previous run: 8.50/10)

Duplication
-----------

+-------------------------+------+---------+-----------+
|                         |now   |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines      |0     |0        |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000    |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+

我想知道pylint如何记住之前运行的分数 - 在上面的例子中,上一次运行的分数是8.5.

我想在我自己的模块中实现这样的功能,我想我应该首先找出pylint如何实现这个功能.

我搜索了可以存储此数据的隐藏文件夹,但没有找到.

我有一个for循环,我在其中创建一个本地cv :: Mat对象来存储图像.代码如下所示:

for (int iter = 0; iter < totalNumberOfIterations; iter++)
{
    cv::Mat I = cv::imread(argv[1], 0);
    std::cout << "Reference count I: " << *I.refcount << std::endl;
    I.release();
}

在循环的第一次迭代期间,我发现内存是为变量"I"分配的,当我调用I.release()时它被释放.在后续迭代期间,内存未被释放,我程序的RAM消耗保持不变.似乎OpenCV为变量"I"保留了用于优化目的的内存.这是真的？

变量"I"(*I.refcount)的引用计数在for循环的所有迭代中保持为1 .

我正在使用OpenCV 2.4.4,我正在使用gcc 4.6.4编译我的代码.为了检查内存消耗,我在Ubuntu 13.04机器上使用命令"top".

编辑:当我不强制OpenCV读取灰度图像时,我注意到内存正在为变量"I"释放.(注意在imread命令中第二个参数设置为"1").

cv::Mat I = cv::imread(argv[1], 1);