我对这篇文章有一个类似的问题（How to find first non-zero element and last non-zero element and TRIM vector）
但我正在寻找 dplyr 解决方案，因为我想包括一个
d %>%
group_by(id) %>%
另外声明。
我有一个数据框：
d<-data.frame(time = factor(c("00:00","00:15","00:30","00:45", "01:00","01:15","01:30","01:45","02:00","02:40" )), q=c(0,0,100,0,0,100,0,0,0,0),p=c(.25,.25,.25,.25,.25,.25,.25,.25,.25,.25))
d
time q p
1 00:00 0 0.25
2 00:15 0 0.25
3 00:30 100 0.25
4 00:45 0 0.25
5 01:00 0 0.25
6 01:15 100 0.25
7 01:30 0 0.25
8 01:45 0 0.25
9 02:00 0 0.25
10 02:40 0 0.25
我想消除列“q”的第一个非零索引之前和列“q”的最后一个非零索引之后的数据框行。在上述情况下，结果应如下所示：
00:30 100 0.25
00:45 0 …