小编Pet*_*ter的帖子

我们有一个用于 Python 包的 Google Artifact 注册表。身份验证的工作原理如下。在当地效果很好。

但是，当我想要构建需要从我们的私有注册表安装包的 Docker 映像时，如何将凭据传递给 Docker 构建？

我想在使用用户帐户或服务帐户构建时保持 Dockerfile 相同。

这可行，但我不确定这是最佳实践：

FROM python:3.9

RUN pip install keyring keyrings.google-artifactregistry-auth

COPY requirements.txt .

RUN --mount=type=secret,id=creds,target=/root/.config/gcloud/application_default_credentials.json \
    pip install -r requirements.txt

然后构建：

docker build --secret="id=creds,src=$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json" .

对于一个新项目,我正在比较ElasticSearch和GAE Search API.我需要的是一个自定义评分功能,能够处理一些自定义评分功能,如:

• 降低文档与特定地理位置的距离得分(越远,得分越低)
• 基于术语频率的分数进行全文搜索
• 使用"软"过滤器/查询:如果过滤器/查询不匹配,则不会排除文档,只会降低其分数

所有这一切都可以通过ElasticSearch实现,但我找不到在GAE Search API中实现第三点的方法.我也无法弄清楚第一个选项是否只是GAE Search API中的过滤器,或者它也会改变文档的分数.有人知道这是否可行？

目前,我们使用Ansible + Ansible Tower的组合在Docker容器中部署和运行我们的应用程序.

但是,我想知道如何在系统重启后自动运行已部署的容器.怎么去这里？我们提出的唯一解决方案是在启动时自动请求应用程序部署playbook的Tower回调URL,但这似乎不是最理想的.

我有一个包含6列的数据集,我让pandas计算相关矩阵,结果如下:

               age  earnings    height     hours  siblings    weight
age       1.000000  0.026032  0.040002  0.024118  0.155894  0.048655
earnings  0.026032  1.000000  0.276373  0.224283  0.126651  0.092299
height    0.040002  0.276373  1.000000  0.235616  0.077551  0.572538
hours     0.024118  0.224283  0.235616  1.000000  0.067797  0.143160
siblings  0.155894  0.126651  0.077551  0.067797  1.000000  0.018367
weight    0.048655  0.092299  0.572538  0.143160  0.018367  1.000000

如何获得相关性的列组合,例如,高于0.5,但列不相等？所以在这种情况下,输出必须是这样的:

[('height', 'weight')]

我尝试用for循环来做,但我认为这不是正确/最有效的方式:

correlated = []
for column1 in columns:
    for column2 in columns:
        if column1 != column2:
            correlation = df[column1].corr(df[column2])
            if correlation > 0.5 and (column2, column1) not in …