关于如何将csv读入pandas数据帧的大量信息,但我所拥有的是一个pyTable表并且想要一个pandas DataFrame.
我已经找到了如何将我的pandas DataFrame存储到 pytables ...然后读取我想要读回来,此时它将具有:
"kind = v._v_attrs.pandas_type"
我可以把它写成csv并重新阅读,但这看起来很傻.这就是我现在正在做的事情.
我应该如何将pytable对象读入熊猫？
我在pandas DataFrame中有一些基本信息.我需要加入一些我可以通过pyodbc连接访问的参考表.有没有办法将sql结果集放入pandas DataFrame而不先将结果集写入csv？
将这个额外的步骤输出到csv并进入DataFrame似乎是一种浪费.