哪个更适合用于Python中的计时？time.clock()或time.time()？哪一个提供更准确？
例如:
start = time.clock()
... do something
elapsed = (time.clock() - start)
与
start = time.time()
... do something
elapsed = (time.time() - start)
如果要创建1d数组,可以将其实现为List,或者使用标准库中的"array"模块.我一直使用列表进行1d数组.
我想要使用阵列模块的原因或情况是什么？
它是用于性能和内存优化,还是我错过了一些明显的东西？
在Python文档中 它说:
线程可以标记为"守护程序线程".这个标志的意义在于,当只剩下守护进程线程时,整个Python程序都会退出.初始值继承自创建线程.
有没有人更明确地解释这意味着什么或一个实际的例子显示你想要将线程设置为何处daemonic？
为我澄清一下:
因此,如果您希望它们在主线程退出后继续运行,那么您唯一不会将线程设置为守护程序的时间是？
如果您依赖于具有全局解释器锁(即CPython)和编写多线程代码的Python实现,那么您真的需要锁吗？
如果GIL不允许并行执行多条指令,那么共享数据是否不需要保护？
对不起,如果这是一个愚蠢的问题,但我总是想知道多处理器/核心机器上的Python.
同样的事情适用于任何其他具有GIL的语言实现.
Python有几种解析XML的方法......
我理解使用SAX解析的基础知识.它充当流解析器,具有事件驱动的API.
我也理解DOM解析器.它将XML读入内存并将其转换为可以使用Python访问的对象.
一般来说,根据你需要做什么,内存限制,性能等,很容易在两者之间做出选择.
(希望到目前为止我是正确的.)
从Python 2.5开始,我们也有了ElementTree.这与DOM和SAX相比如何？哪个更相似？为什么它比以前的解析器更好？
我有一个多线程程序,我创建一个生成器函数,然后将其传递给新线程.我希望它在本质上是共享/全局的,因此每个线程都可以从生成器获取下一个值.
使用这样的生成器是安全的,还是会遇到从多个线程访问共享生成器的问题/条件？
如果没有,是否有更好的方法来解决问题？我需要一些循环遍历列表的东西,并为任何线程调用它生成下一个值.
我有一组值,每个值都有一个相关的百分比:
a:70%几率
b:20%几率
c:10%几率
我想根据给定的百分比机会选择一个值(a,b,c).
我该如何处理？
到目前为止我的尝试看起来像这样:
r = random.random()
if r <= .7:
return a
elif r <= .9:
return b
else:
return c
我很难想出一个算法来处理这个问题.我该如何处理这个问题,以便它可以处理更大的值集,而不需要将if-else流链接在一起.
(伪代码中的任何解释或答案都很好.一个python或C#实现会特别有用)
这只需要在单个子网上工作,不得恶意使用.
我有一个用Python编写的负载测试工具,它基本上会在URL上发出HTTP请求.我需要针对基于IP的负载均衡器运行性能测试,因此请求必须来自一系列IP.大多数商业性能工具都提供此功能,但我想将其构建到我自己的工具中.
该工具使用Python的urllib2进行传输.是否可以为构成请求的数据包发送带有欺骗IP地址的HTTP请求？
可能重复:
在单独的文件夹中编译python文件的方法？
当python将模块编译为字节码时,它会从.py文件生成.pyc文件.
我的问题是,是否可以将这些.pyc文件写入与模块所在位置不同的目录？
例如,我有一个大型模块目录.我希望将源代码保存在目录中,并且有一个像"bytecode"这样的子目录,其中存储了所有.pyc,而不是让它充满.pyc文件.
这可能吗？
我有一个使用urllib2的Python Web客户端.向我的传出请求添加HTTP标头很容易.我只是创建一个我想要添加的标题的字典,并将其传递给Request初始化程序.
但是,其他"标准"HTTP标头会添加到请求以及我明确添加的自定义HTTP标头中.当我使用Wireshark嗅探请求时,除了我自己添加的标题之外,我还会看到标题.我的问题是我如何访问这些标题？我想记录每个请求(包括完整的HTTP标头集),并且无法弄清楚如何.
任何指针？
简而言之:如何从urllib2创建的HTTP请求中获取所有传出标头？