Lambda对象声明(std::function<>()/ auto lambda = []()...)总是文字,对吗？那么这是否意味着我们应该为了清晰起见,编码礼仪甚至性能,总是声明它们const static就像任何其他范围的文字常量一样？
你认为这是一个简单的问题,但我找不到解决方案.采取以下循环:
A = zeros(1,10000000);
parfor i = 1:length(A)
A(i) = i;
end
这只能在我的计算机上的一个核心上运行,尽管它很容易并行(或者至少它应该是).我正在使用Matlab 2012b,我已经尝试寻找有关如何创建并行循环但无法找到任何内容的文档(matlab文档只显示如何创建这些循环的示例,而不是如何实际并行运行它们).
我已经尝试查找如何修改并行计算工具箱设置,但它们都不起作用,因为它们全部用于Matlab 2013(我使用的是2012b).如果有人能提供一个实际并行运行的简单,可并行的循环的例子,我将非常感激!
注意:我已经检查并安装了并行计算工具箱,虽然我无法知道它是否已启用,或者如何启用它,因为文档似乎没有为我的版本提供答案(我输入preferences进入命令提示符但没有看到它).
编辑:我通过这样做得到它:
matlabpool('open',4);
A = zeros(1,10000000);
parfor i = 1:length(A)
A(i) = i;
end
matlabpool('close');
...但我真的不知道为什么会这样,我是否每次都关闭游泳池,游泳池实际上是什么(我已经阅读了文档,仍然没有得到它),以及matlabpool与parpool...的区别. .
嗯,我认为这个问题几乎总结了一下.我有一个独特项目的forward_list,并希望从中删除一个项目:
std::forward_list<T> mylist;
// fill with stuff
mylist.remove_if([](T const& value)
{
return value == condition;
});
我的意思是,这种方法工作正常但效率低,因为一旦找到并删除了项目,它就会继续搜索.有更好的方法还是我需要手动完成？
我正在使用以下命令编译Boost 1.55 beta 1:
b2 --toolset = msvc-12.0 architecture = x86 address-model = 64 stage
结果是一堆这些错误:
错误C3861:'assert_not_arg':找不到标识符
有一个假设的补丁列表,可以在这里使用VS2013 ,但我不知道如何使用它们.显然这里记录了类似的问题,但我想知道是否有人为VS2013构建Boost 64位成功(我不介意使用较旧版本的boost,但它们似乎不支持MSVC 12.0编译器) .
我正在运行debian wheezy并希望从GCC 4.7.2升级到GCC 4.9.0.
按照这些指示我安装libgmp-dev,libmpfr-dev和libmpc-dev(我的包管理器给我的版本2:5.0.5 + DFSG-2,3.1.0-5和0.9-4分别),并运行以下编译GCC(请注意,在我的情况下,是4.9.0而不是4.6.2):
tar xzf gcc-4.6.2.tar.gz
cd gcc-4.6.2
./contrib/download_prerequisites
cd ..
mkdir objdir
cd objdir
$PWD/../gcc-4.6.2/configure --prefix=$HOME/gcc-4.6.2
make
make install
我现在有一个objdir充满东西的目录,但是g ++在哪里,我应该把这个目录放在哪里？
我猜我应该把它移动usr/local到我的PATH变量中添加一些东西,但我不知道到底是什么,以及如何确保在我的旧gcc安装之前搜索它.
假设我有一个std::tuple:
std::tuple<Types...> myTuple;
// fill myTuple with stuff
现在我想找到是否func为lambda中的任何元素返回true,其中func有一些lambda,例如:
auto func = [](auto&& x) -> bool { return someOperation(x); }
我怎样才能做到这一点？请注意,这Types...可能很大,所以我不想每次迭代所有元素.
该文档tf.train.MomentumOptimizer提供了一个use_nesterov利用Nesterov的加速梯度(NAG)方法的参数.
但是,NAG要求在不同于当前变量的位置处计算apply_gradients梯度,并且界面仅允许传递当前梯度.所以我不太明白如何用这个接口实现NAG算法.
文档说明了以下关于实现的内容:
use_nesterov:如果真的使用Nesterov Momentum.见Sutskever等,2013.此实现始终计算传递给优化程序的变量值的渐变.使用Nesterov Momentum使变量跟踪theta_t + mu*v_t论文中调用的值.
通过阅读链接中的论文,我不确定这个描述是否回答了我的问题.当接口不需要提供梯度函数时,如何实现NAG算法？
假设我有一个名为的时间序列X。
我现在想知道第一个索引，之后其他数列的值Y将通过X。换句话说，对每一个指标i，我想知道的第一指标j 之后，它通过形成的线X从j-1到j相交的价值Y在i。
下面是一个例子组示例X，Y系列，显示了所得到的值Z。这些系列的长度始终相同：
X | Y | Z
2 | 3 | 2
2 | 3 | NaN
4 | 4.5 | 3
5 | 5 | NaN
4 | 5 | NaN
3 | 2 | 6
1 | 2 | NaN
是否提供pandas或numpy提供有助于此的东西？此函数将在大型数据集上运行，因此我无法使用python循环。
好吧,我认为标题总结了它.假设我有一个类型的对象double,我通过std::difftime在两个time_t对象上运行获得,现在我想将结果的秒数添加回time_t对象.我不介意失去几秒钟.
请注意,秒数可能很大(即,大于允许的60秒struct tm,但总是低于用于表示相应机器/实现上的秒数的任何整数原语,并且永远不会大于1年的数量级,但最好是我不希望这是一个限制).
我将如何便携地进行此操作(即根据C标准)？
我希望不必分为几个月,几天,几小时,几分钟等,然后手动将它们添加到struct tm对象中.当然有更好的方法!？
以下应该找到整数的第一个实例的位置1:
array <- rep(1,10000000)
system.time(match(1,array))
这回来了
user system elapsed
0.720 1.243 1.964
如果我使用大小数组运行相同的任务,100我得到这个:
user system elapsed
0 0 0
因为它应该做的只是查看数组中的第一个值并返回匹配,所以所花费的时间应该是查找和比较的时间,而不管数组的大小.如果我用低级语言编写它,那么无论数组大小如何,它都会花费几个时钟周期(一微秒或更短？)的顺序.为什么R需要一秒钟？它似乎在整个阵列中迭代......
有没有办法让它在找到匹配后中止,而不是继续不必要地迭代？