小编Tim*_*ess的帖子

我正在尝试使用函数替换数据框列“功能”中的 nan 值fillna()。我面临的问题如下：

1. 我可以使用以下方法检测空值isnull()

dfcomp[dfcomp['Functional'].isnull()==True]

2. 使用上面的索引我搜索了实际值

dfcomp['Functional'][2216]

3. 但是当我尝试使用 填充 nan 时fillna()，没有任何反应。即使在运行 fillna 语句之后，我也可以重新运行第一个语句并看到相同的 2 个 nan 实例。

dfcomp['Functional']=dfcomp['Functional'].fillna(value=dfcomp['Functional'].mode())

顺便说一句我已经尝试过两个版本

dfcomp['Functional'].fillna(value=dfcomp['Functional'].mode(),inplace=True)

4. 我也尝试使用replace()该功能，但没有运气

dfcomp['Functional']=dfcomp['Functional'].replace({'nan':dfcomp['Functional'].mode()})

我的代码有问题吗？为什么fillna()不认识到什么nan时候isnull()可以这样做呢？另外，为什么索引搜索显示的值是，但是当我尝试使用没有结果nan替换相同的值时？replace()

fillna()当我无法识别nan 值时，如何替换它？

我想根据另一列的值对一列上的 DataFrame 的红色单元格进行着色。

这是一个例子：

df = pd.DataFrame([
  { 'color_A_in_red': True , 'A': 1 },
  { 'color_A_in_red': False , 'A': 2 },
  { 'color_A_in_red': True , 'A': 2 },
])

应该给出：

我知道如何将 df 的单元格着色为红色，但仅基于该单元格的值，而不是另一个单元格的值：

df_style = df.style
df_style.applymap(func=lambda x: 'background-color: red' if x == 2 else None, subset=['A'])
df_style

有没有办法根据另一列的值对 DataFrame 的单元格进行着色？

在 Jupyter 中，当使用 来显示 DataFrame 时MultiIndex，第一层是左对齐的。

import numpy as np
cols = pd.MultiIndex.from_tuples([(x, y) for x in ['A', 'B', 'C'] for y in ['O', 'I']])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 6), index=['n', 'm'], columns=cols)
df

但是，当使用 pandas styler 显示相同内容时，它会右对齐：

df.style

如何控制对齐？

我有一个标准数据框，如下所示：

       Id Type  Speed Efficiency Durability
0   Id001    A     OK         OK      nonOK
1   Id002    A  nonOK         OK      nonOK
2   Id003    B  nonOK      nonOK      nonOK
3   Id004    B  nonOK      nonOK         OK
4   Id005    A  nonOK      nonOK         OK
5   Id006    A     OK         OK         OK
6   Id007    A     OK      nonOK         OK
7   Id008    B  nonOK      nonOK         OK
8   Id009    C     OK         OK         OK
9   Id010    B     OK         OK      nonOK
10  Id011    C     OK      nonOK         OK
11  Id012    C     OK      nonOK         OK
12  Id013 …

我正在构建一个基本的 Streamlit 应用程序。为了验证用户凭据，我使用了Streamlit的身份验证模块。只有一个问题，代码不起作用！

错误

类型错误：验证。init () 获得参数 'cookie_expiry_days' 的多个值

追溯：

文件“C:\Users_M92\Desktop\Coding\Python\Projects\Personal1\venv\lib\site-packages\streamlit\scriptrunner\script_runner.py”，第 557 行，在 _run_script exec(code, module.dict )

文件“app.py”，第 23 行，authenticator = stauth.Authenticate(names, usernames, hashed_pa​​sswords,

顺便说一句，我使用了官方文档中描述的相同代码：

代码

import streamlit as st
import streamlit_authenticator as stauth

names = ['John Smith', 'Rebecca Briggs']
usernames = ['jsmith', 'rbriggs']
passwords = ['123', '456']

hashed_passwords = stauth.Hasher(passwords).generate()

authenticator = stauth.Authenticate(names, usernames, hashed_passwords,
    'some_cookie_name', 'some_signature_key', cookie_expiry_days=30)

name, authentication_status, username = authenticator.login('Login', 'main')

if authentication_status:
    authenticator.logout('Logout', 'main')
    st.write('Welcome *%s*' % (name)) …