我有一个包含多个csv文件的压缩档案。
例如,假设myarchive.zip包含myfile1.csv, myfile2.csv,myfile3.csv
在python 2.7我能够全部重复加载myfiles在pandas使用
import pandas as pd
import zipfile
with zipfile.ZipFile(myarchive.zip, 'r') as zippedyear:
for filename in ['myfile1.csv', 'myfile2.csv', 'myfile3.csv']:
mydf = pd.read_csv(zippedyear.open(filename))
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现在做同样的事情Python 3抛出错误
ParserError:迭代器应该返回字符串,而不是字节(您是否以文本模式打开文件?)
我在这里不知所措。知道是什么问题吗?谢谢!
考虑这个简单的基准
list1 <- as.list(rep(1, 50))
list2 <- as.list(rep(1, 50))
microbenchmark::microbenchmark(
+ map2(list1, list2, sum))
Unit: microseconds
expr min lq mean median uq max neval
map2(list1, list2, sum) 375.31 384.2045 481.8708 407.8115 420.641 7923.58 100
microbenchmark::microbenchmark(
+ mapply(sum, X=list1, Y=list2, SIMPLIFY = FALSE))
Unit: microseconds
expr min lq mean median uq max neval
mapply(sum, X = list1, Y = list2, SIMPLIFY = FALSE) 46.187 50.634 57.45634 53.3715 59.8715 127.27 100
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为什么比这里慢了purrr:map2近8倍mapply?我的意思是,我只是将两个列表中的数字并排相加。
问题是我map2在当前的代码中使用,所以我想了解这里的开销是多少(以及如何修复它)
谢谢!
我有一个csv文件,在正常的世界中,我会打开使用
pd.read_csv('path_to_my_csv.csv')
不幸的是,csv搞砸了,我需要在将它送到Pandas 之前删除它的第二列.
我怎样才能做到这一点?这不是其他类似问题的重复,因为
谢谢!
我正在使用一个简单的bootstrap顶部固定导航栏,我想改变活动页面的颜色...但我认为我的代码中缺少一些东西
<div class="navbar">
<div class="navbar-fixed-top">
<div class="container" style="width: auto;">
<div class="nav-collapse" id="nav-collapse">
<ul class="nav" id="nav">
<li class="active"><a href="#skdill" >skisll</a></li>
<li class="active"><a href="#skill">skill</a></li>
<li class="active"><a href="#research">research</a></li>
<li class="active"><a href="#">Link</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
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而CSS则是
.navbar {
position: fixed;
width: 100%;
}
.navbar .nav {
float: none;
}
.navbar .nav>li {
width: 25%;
}
.content {
padding-top: 80px;
}
#nav-collapse li a:hover {
color: blue;
}
#nav-collapse a:hover {
background-color: gray;
}
#nav-collapse li.active {
color:green;
background-color: yellow;
}
#nav-collapse li.active …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我gz用Pandas 0.18 中的格式加载一个非常大的csv文件
pd=pd.read_csv('myfile.gz')
毫不奇怪,一旦csv解压缩并加载到RAM中,它就会占用大量空间.但是,在执行计算后,我仍然需要保存文件.
可以to_csv以gz格式存储我的数据帧吗?我在StackOverflow上找到的唯一相关问题是3岁......
我有一个带有日期时间的数据框
dates = pd.date_range('9/25/2010', periods=10, freq='D')
df = pd.DataFrame({'col':dates})
df['col']=pd.to_datetime(df['col'])
df['dow'] = df.col.dt.dayofweek
df['week'] = df.col.dt.to_period('W')
df['week_alt']=df.col.dt.year.astype(str) + '-w' + df.col.dt.week.astype(str)
df
Out[21]:
col dow week week_alt
0 2010-09-25 5 2010-09-20/2010-09-26 2010-w38
1 2010-09-26 6 2010-09-20/2010-09-26 2010-w38
2 2010-09-27 0 2010-09-27/2010-10-03 2010-w39
3 2010-09-28 1 2010-09-27/2010-10-03 2010-w39
4 2010-09-29 2 2010-09-27/2010-10-03 2010-w39
5 2010-09-30 3 2010-09-27/2010-10-03 2010-w39
6 2010-10-01 4 2010-09-27/2010-10-03 2010-w39
7 2010-10-02 5 2010-09-27/2010-10-03 2010-w39
8 2010-10-03 6 2010-09-27/2010-10-03 2010-w39
9 2010-10-04 0 2010-10-04/2010-10-10 2010-w40
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在这里,您可以看到一个星期开始于Monday结束 …
我有一个tsv具有以下结构的简单文件:
0 - headerline
1 - empty line
2 - PIG schema
3 - empty line
4 - 1-st line of DATA
5 - 2-nd line of DATA
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我想阅读它,可能会使用,readr::read_tsv但这就是问题所在。
如您所见,第一行包含标题。然后我不想读取三行(它们包含一些来自 Apache PIG 的超级奇怪的数据),数据从第 4 行开始。在 中Pandas,我会做类似的事情
df = pd.read_csv('/localpath/data.tsv', sep='\t', skiprows=[1,2,3])
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这允许我阅读标题并跳过第一行、第二行、第三行。
我在 中没有看到类似的选项readr::read_tsv。那是 :
df = read_tsv('/localpath/data.tsv', col_names = TRUE, skip = 4)
它不解析标头...
有任何想法吗?
我有一列日期如下,
> mymonth = c('10/2015','11/2016','12/2016')
> data <- data_frame(mymonth)
> data
# A tibble: 3 × 1
mymonth
<chr>
1 10/2015
2 11/2016
3 12/2016
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在这里,很明显,我的月份对应于一年中的某个特定月份。2015 年 10 月、2015 年 11 月和 2015 年 12 月。
我无法正确解析这些日期lubridate。假定月份对应于该月的最后一个工作日。
我怎样才能把这个变量翻译成一个date可以lubridate理解的变量?
谢谢~
考虑下面的例子
\n\n library(lubridate)\n library(tidyverse)\n\n> hour(ymd_hms(\'2008-01-04 00:00:00\'))\n[1] 0\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\n现在,
\n\ndataframe <- data_frame(time = c(ymd_hms(\'2008-01-04 00:00:00\'),\n ymd_hms(\'2008-01-04 00:01:00\'),\n ymd_hms(\'2008-01-04 00:02:00\'),\n ymd_hms(\'2008-01-04 00:03:00\')),\n value = c(1,2,3,4))\n\nmutate(dataframe,hour = strftime(time, format="%H:%M:%S"),\nhour2 = hour(time)) \n\n# A tibble: 4 \xc3\x97 4\n time value hour hour2\n <dttm> <dbl> <chr> <int>\n1 2008-01-03 19:00:00 1 19:00:00 19\n2 2008-01-03 19:01:00 2 19:01:00 19\n3 2008-01-03 19:02:00 3 19:02:00 19\n4 2008-01-03 19:03:00 4 19:03:00 19\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\n这里发生了什么?为什么日期会转换为我不知道的当地时间?
\n这可能是一个简单的问题,但我无法找出答案。考虑这个简单的数据框
library(dplyr)
library(purrr)
library(magrittr)
dataframe <- data_frame(id = c(1,2,3,4),
text = c("this is a this", "this is another",'hello','what???'))
> dataframe
# A tibble: 4 x 2
id text
<dbl> <chr>
1 1 this is a this
2 2 this is another
3 3 hello
4 4 what???
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这里我想编写一个管道表达式来提取第 4 行和列文本中的元素:what???。
我尝试使用
dataframe %>% pull(text)[[4]]
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但它不起作用。我在这里能做什么?