我有一组新闻文章,其中有统计数据,例如:提及文章的推特帖子数量.统计数据值的自然行为是新帖的数量增长很快,然后随着新闻的老化而减少.
我想知道如何计算统计数据的变化不再显着的天数(例如:对于整个数据集的0.1%,具有一定的置信水平).
你能给出一些提示,在哪里寻找信息和方法吗?我也很欣赏Python中的一些代码示例:)
我正在casperjs中进行一些单元测试而且卡住了:如何从测试本身包含依赖文件?包含的javascript文件可能只是一堆函数,并没有声明任何接口(module.exports = ... etc).
我知道我可以从命令行中包含
$ casperjs test --include=./my-mock.js mytest.js
但是我怎样才能包含测试本身的文件?
将以下内容放在顶部对我来说不起作用... my_mock未定义
casper.options.clientScripts = ["./my-mock.js"]; //push() does not help either
//mytest.js is below
// ------------------------------------------
casper.test.begin('ajax mock test', function suite(test) {
my_mock.setFetchedData("bla");
my_mock.doRequest();
test.assertEquals( ......);
test.done();
});
// ------------------------------------------
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用phantomjs版本1.9.1的CasperJS版本1.1.0-DEV