小编san*_*ity的帖子

我正在评估Terracotta,以帮助我扩展目前RAM限制的应用程序.它是一个协作过滤器,每个用户存储大约2千字节的数据.我想使用亚马逊的EC2,这意味着我只限制了14GB的RAM,这使我的每服务器有效上限约为700万用户.我需要能够超越这个范围.

根据我的阅读情况,我认为Terracotta可以拥有比每台服务器上的可用RAM更大的集群堆.拥有30GB或更高的有效群集堆是否可行,其中每个服务器仅支持14GB？

每用户数据(其中大部分是浮点数组)变化非常频繁,可能每分钟数十万次.这些更改中的每一个都不必在它们发生时同步到集群中的其他节点.是否可以定期同步某些对象字段？

我需要在大约1k块的磁盘上存储大量数据.我将以难以预测的方式访问这些对象,但可能存在模式.

是否有我可以使用的算法或启发式算法将根据我的访问模式重新排列磁盘上的对象,以尝试最大化顺序访问,从而最大限度地减少磁盘搜索时间？

我刚开始在Play Framework Web应用程序中构建我的JPA架构.我对SQL有一个合理的理解,但我是一个JPA新手,我在第一个障碍时被绊倒了.

从Play教程我假设您只是创建Java类,JPA/Play将自动为您创建架构.

所以我想在两个模型类(Rankable和Tag)之间创建一个ManyToMany关系:

@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED)
public class Rankable extends Model {
    public String name;
    private Set<Tag> tags;

    @ManyToMany()
    @JoinTable(name = "RANKABLE_TAGS")
    public Set<Tag> getTags() {
        return tags;
    }

    @ManyToMany()
    @JoinTable(name = "RANKABLE_TAGS")
    public void setTags(final Set<Tag> tags) {
        this.tags = tags;
    }
}

而另一类:

@Entity
public class Tag extends Model {
    public String name;
    public String description;
    private Set<Rankable> rankables;

    @ManyToMany(mappedBy = "tags")
    public Set<Rankable> getRankables() {
        return rankables;
    }

    @ManyToMany(mappedBy = "tags")
    public void setRankables(final …

我正在构建一个基于 Java 的 Web 服务（使用 JSON 作为数据编码），它需要每秒处理多达 2,000 个 HTTP 请求。每个请求所需的处理几乎可以忽略不计（HashMap.put() 方法调用），解析 JSON 可能是主要的开销。

我想知道单个 High-Memory Quadruple Extra Large EC2 实例（68GB RAM、8 核、64 位）是否能够每秒处理多达 2,000 个 HTTP 请求？

我意识到一个确切的答案会很困难，我只是想知道这是否在可能性范围内，或者我是否在抽烟。

我目前正在使用SimpleWeb Web 框架，但我注意到它目前似乎没有得到维护。人们可以推荐替代的可嵌入 HTTP 服务器，它们非常适合这种高容量使用吗？

任何人都可以提供使用Netty实现的简单HTTP服务器的示例,它支持持久的HTTP连接.

换句话说,在客户端关闭连接之前,它不会关闭连接,并且可以通过同一连接接收其他HTTP请求？

Java格式字符串的语法可能会变得复杂,例如:

"|%1$-10s|%2$-10s|%3$-20s|\n"

有人创建一个流畅的DSL来帮助构建这些格式字符串似乎已经成熟(类似于Jooq为SQL做的).

这样的事情存在吗？

我正在使用webpack-dev-server -d --inline通过webpack生成的dist/app.js文件.我已经激活了源映射,它在我的dist /文件夹中生成了一个app.js.map文件,同时//# sourceMappingURL=app.js.map在文件的末尾生成了一个app.js.map 文件,但Chrome devtools似乎没有使用源映射.

我想也许问题是Chrome无法看到原始源文件(因为只有dist /文件夹由webpack-dev-server提供),所以我尝试将服务文件映射到dev中的本地文件工具.

不幸的是,我得到了"工作区映射不匹配",我不确定为什么文件会有所不同,我也不确定即使文件匹配也会修复源映射问题.

我将不胜感激任何帮助.

我正在评估许多不同的算法,其工作是预测事件发生的概率.

我正在测试大型数据集上的算法.我使用"均方根误差"来衡量它们的有效性,它是((误差之和)平方的平方根).误差是预测概率(0和1之间的浮点值)与实际结果(0.0或1.0)之间的差异.

所以我知道RMSE,以及测试算法的样本数量.

问题是有时RMSE值彼此非常接近,我需要一种方法来确定它们之间的差异是偶然的,还是它代表了性能的实际差异.

理想情况下,对于一对给定的RMSE值,我想知道一个实际上比另一个更好的概率是什么,因此我可以将此概率用作显着性阈值.

我目前正在构建一个必须能够处理每秒数万次写入的系统.我或多或少地决定使用Apache Cassandra作为持久层,并且将Java用于应用程序层,但是在某些情况下我需要以几秒钟内获取任何更改的方式快速访问数据.

每次我需要检查这些数据进行更改时,点击Cassandra都会太慢,这意味着我需要使用某种应用程序层缓存.

为了确保缓存的数据保持最新,理想情况下它将支持某种基于多播的缓存失效.

我有什么选择？

Javadocs说:

返回此Method的哈希码.哈希码被计算为底层方法声明类名和方法名的哈希码的异或.

这个描述中明显缺少的是Method的参数类型的类型 - 这是否意味着同一个类上具有相同名称但参数不同的两个方法会有相同的hashCode()？