我该如何解决这个错误？
警告：精度和 F 分数定义不明确，在没有预测样本的标签中设置为 0.0。使用
zero_division参数来控制此行为。_warn_prf（平均值，修饰符，msg_start，len（结果））
当我添加 Adam 的调整参数时出现错误。
# Tuning parameter from keras.optimizers import Adam
optimize = Adam(learning_rate=0.00001, beta_1=0.9, beta_2=0.99)
model.compile(optimizer=optimize, loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
这段代码的错误是什么？
from sklearn.metrics import confusion_matrix, classification_report
prediksi = model.predict(test_data_generator)
y_pred = np.argmax(prediksi, axis=1)
print(confusion_matrix(test_data_generator.classes, y_pred))
print(classification_report(test_data_generator.classes, y_pred))
我也尝试过使用labels=np.unique(y_pred)，但结果并没有显示 的准确性值。