小编jac*_*cob的帖子

我的分类变量case_satus具有四个唯一值.我有2014年到2016年的数据.我想绘制case_status按年分组的分布.我尝试使用:

df.groupby('year').case_status.value_counts().plot.barh()

我得到以下情节:

我想拥有的是一个更好的代表.例如,我每年都有一种颜色,而所有"DENIED"都会彼此相邻.

我认为它可以实现,因为groupby对象是一个多索引,但我不太了解它创建我想要的情节.

解决方案是:

df.groupby('year').case_status.value_counts().unstack(0).plot.barh()

并导致

在keras中，我曾经使用to_categorical二进制nx1向量y转换为nx2矩阵，如果y = 1，则第一列为1，第二列为y = 0。如何使用numpy撤销此操作？

这是一个非常类似于此处描述的问题.但是我需要横向进行,我的问题出现在日期.我在Mac上.

这是我的.xlsx文档的图片.我有很多条目,比如前三行中的条目,我想将它们转换为CSV作为最后三行.但我的问题是:

• 2012-08-16(A1)成为41137(A4)
• 我的会议从08:00到09:00是01:00小时(见H1和I1和J1)变得一团糟 - ,0,333333333333333,0,375,
• 我从09:00到10:00的会话与上面的问题有同样的问题,只是凌乱的数字是不同的.

我的最终目标是将我的.xlsx时间表导出为toggl

PS可能导致真实问题的小问题:

• A1 2012-08-16成为16-aug-12
• J1 01:00:00变成01:00以及08:00:00变成08:00和09:00变成08:00:00依此类推.

我有一个嵌套列表，我想使用 R 将其转换为数据框，类似于此问题flatten a dataframe

这是我的列表的结构

> str(rf_curves$GBP)
List of 27
 $ NA                  :'data.frame':   0 obs. of  2 variables:
  ..$ date   :Class 'Date'  int(0) 
  ..$ px_last: num(0) 
 $ BP0012M       Index :'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
  ..$ date   : Date[1:5], format: "2018-05-21" "2018-05-22" ...
  ..$ px_last: num [1:5] 0.929 0.931 0.918 0.918 0.901
 $ BP0003M       Index :'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
  ..$ date   : Date[1:5], format: "2018-05-21" "2018-05-22" ...
  ..$ px_last: num [1:5] 0.623 0.623 0.619 0.614 0.611 …

我目前正在做这个解决方法

1. 文件>打开包含文件夹
2. 点击F2
3. 重命名它
4. 用记事本++重新加载它

我想让这个过程更快.有没有快速重命名目前在记事本++窗口中的文件的方法？

如果我执行另存为,那么旧文档(旧名称)仍然存在.我不希望旧文件闲逛.