我开始使用SASI索引并使用以下设置,
CREATE TABLE employee (
id int,
lastname text,
firstname text,
dateofbirth date,
PRIMARY KEY (id, lastname, firstname)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (lastname ASC, firstname ASC));
CREATE CUSTOM INDEX employee_firstname_idx ON employee (firstname) USING 'org.apache.cassandra.index.sasi.SASIIndex' WITH OPTIONS = {'mode': 'CONTAINS', 'analyzer_class': 'org.apache.cassandra.index.sasi.analyzer.StandardAnalyzer', 'case_sensitive': 'false'};
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我执行以下查询,
SELECT * FROM employee WHERE firstname like '%s';
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根据我的研究,它似乎与Cassandra中的正常二级索引相同,除了提供LIKE搜索,
1)有人可以解释它与Cassandra的正常二级指数的区别吗?
2)什么是最好的配置,如mode,analyzer_class和case_sensitive - 为此推荐的任何文档?
谢谢,
哈利
在运行时,我从设备获取字节缓冲区数据,试图对数据进行解码以读取其内容。
当我使用字符串打印字节缓冲区时,显示如下,
java.nio.HeapByteBuffer[pos=0 lim=3 cap=3]
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我尝试使用以下所有已知格式进行解码,
CharBuffer charBuffer = StandardCharsets.UTF_8.decode(paramByteBuffer);
String text = charBuffer.toString();
System.out.println("UTF-8"+text);
charBuffer = StandardCharsets.UTF_16.decode(paramByteBuffer);
text = charBuffer.toString();
System.out.println("UTF_16"+text);
charBuffer = StandardCharsets.ISO_8859_1.decode(paramByteBuffer);
text = charBuffer.toString();
System.out.println("ISO_8859_1"+text);
charBuffer = StandardCharsets.UTF_16BE.decode(paramByteBuffer);
text = charBuffer.toString();
System.out.println("UTF_16BE"+text);
charBuffer = StandardCharsets.UTF_16LE.decode(paramByteBuffer);
text = charBuffer.toString();
System.out.println("UTF_16LE"+text);
charBuffer = StandardCharsets.US_ASCII.decode(paramByteBuffer);
text = charBuffer.toString();
System.out.println("US_ASCII"+text);
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一切都会返回空数据。
解码字节缓冲区数据的方法有哪些?
根据文档(https://docs.python.org/3/library/configparser.html),我使用configparser来解析 .ini 文件
代码 :
import ConfigParser
config = ConfigParser.ConfigParser(allow_no_value=True)
config.read('D:\\test\\sample.ini')
print(config.sections())
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示例 ini 文件 1:(工作)
[Group1]
test_value1=0
test_value2=5
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此代码正在运行,并且成功加载示例 ini file1
但很少有以下 ini 文件没有使用上面的代码进行解析,有人可以帮助我吗?
示例 ini 文件 2:(不工作)
[Group1]
test_value1=0
test_value2=5
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示例 ini 文件 3:(不工作)
[Group1]
[[inner_group1]]
test_value1=0
test_value2=5
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任何帮助表示赞赏。
谢谢,
哈利
我将 java 对象存储在 hbase 中(即)假设我有一个对象“用户”,它有 3 个参数,如名字、中间名和姓氏。我在java中使用了以下代码进行序列化
Object object = (object) user;
byte[] byteData = SerializationUtils.serialize((Serializable) object);
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并存储在 hbase 中,就像“在 KeyValue 对的 Value 部分中存储完整对象(以上述 byte[] 格式)”
它像(示例)一样存储在 hbase 中
column=container:container, timestamp=1480016194005, value=\xAC\xED\x00\x05sr\x00&com.test.container\x07\x89\x83\xFA\x7F\xD0F\xA5\x02\x00\x0J08I \x00\x14dateTimeInLongFormatZ\x00\x04rootZ\x00\x09undefinedL\x00\x03keyt\x00\x12Ljava/lang/String;L\x00\x04modeq\x00~\x00\x01L\x00\x04\0x0\x04nameq\x0L \x06userIdq\x00~\x00\x01xp\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x01X\x967\xBA\xF0\x00\x00t\x00\x1Econtainer_393_5639184004\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x00txadmin\x004
当我尝试检索数据时,我在java中使用了以下反序列化并转换回可读格式的对象
object = SerializationUtils.deserialize(bytes);
I would like to retrieve the data stored in java format via happybase using python and I achieved it and received the data as available in hbase like
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它像(示例)一样存储在 hbase 中
column=container:container, timestamp=1480016194005, value=\xAC\xED\x00\x05sr\x00&com.test.container\x07\x89\x83\xFA\x7F\xD0F\xA5\x02\x00\x0J08I \x00\x14dateTimeInLongFormatZ\x00\x04rootZ\x00\x09undefinedL\x00\x03keyt\x00\x12Ljava/lang/String;L\x00\x04modeq\x00~\x00\x01L\x00\x04\0x0\x04nameq\x0L \x06userIdq\x00~\x00\x01xp\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x01X\x967\xBA\xF0\x00\x00t\x00\x1Econtainer_393_5639184004\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x00txadmin\x004
有没有办法通过python反序列化java对象
非常感谢
哈里
我有两个文件用于部署,
1)deploymentpackage.zip- >它包含几个shell脚本的数据库包.
2)deployment.sh- >它是主shell脚本,首先解压缩deploymentpackage.zip,然后执行其中的shell文件列表.
它按预期工作.
但我需要的是,我需要将zip文件设置为可执行文件,以便我不想同时提供deploymentpackage.zip和deployment.sh客户端.
那么是否有可能使deploymentpackage.zip可执行文件成为可执行文件,以便我不希望有另一个脚本deployment.sh.
期望:运行它deploymentpackage.zip应该解压缩同一个文件并运行其中的脚本列表.
谢谢,
哈利
最近我看到这篇文章,它对 Jenkins 进行 GC 调整,其中讨论了这个参数:-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB
https://jenkins.io/blog/2016/11/21/gc-tuning/
我理解它可以防止 OOM 错误,因为它在达到阈值时会清除软引用对象。
1) 这个阈值(-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB 中默认 = 1000ms)是什么意思?这个值代表什么?
2)我的jenkins似乎有80%的软引用(使用HProf观察)
3)正如上面文章中所建议的,如果我将这个 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB 标志减少到 10ms 会产生什么后果?
注意:我们使用 G1GC
谢谢,
哈利
我有一台提交日志不断增加到7.8 GB并仍在增长的机器,我检查了commitlog_total_space_in_mb: 8192在cassandra.yaml中注释的属性。我怀疑它一定是默认值。
1)提交日志大小增加有什么问题?
2)是否说我的记忆力尚未达到?
编辑:
memtable_cleanup_threshold = 1 /(memtable_flush_writers + 1)*(memtable_offheap_space_in_mb + memtable_heap_space_in_mb)
推荐值在哪里
memtable_flush_writers - Smaller of number of disks or number of cores with a minimum of 2 and a maximum of 8, so in our case it is '8'
memtable_offheap_space_in_mb - 1/4 of the heap size, so in our case it is 2GB
memtable_heap_space_in_mb - 1/4 of the heap size, so in our case it is 2GB
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因此计算将
memtable_cleanup_threshold = 1/(8 + 1) * …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我开始在 Amazon Web Service 中探索 Fargate,它按预期工作。
现在,当我尝试应用不同的自动缩放策略时,我无法理解步进缩放和目标跟踪策略之间的区别
我了解逐步扩展策略是:
我们指定多个阈值以及不同的响应。
阈值 A - 当 CPU 利用率在 40% 到 50% 之间时添加 1 个实例
阈值 B - 当 CPU 利用率在 50% 到 70% 之间时添加 2 个实例
阈值 C - 当 CPU 利用率在 70% 到 90% 之间时添加 3 个实例
等等等等
(即)有多个阈值
1)但我不明白目标跟踪策略是如何工作的?
2)不确定步进扩展和目标跟踪策略之间的区别
谢谢,
哈利
我需要一个命令才能获得osgi/karaf中的活动包,
I know that scr:list / osgi:list will list all the bundles irrespective of state.
Is there any other easy way to check all the bundles are active in karaf?
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问候,哈利
1) 我有5 个节点集群 (172.30.56.60, 172.30.56.61, 172.30.56.62, 172.30.56.63, 172.30.56.129)
2)我创建了一个密钥空间,复制因子为 3
写入一致性为 3,我在表中插入了一行,分区为“1”,如下所示,
INSERT INTO user (user_id, user_name, user_phone) VALUES(1,'ram', 9003934069);
3) 我使用 nodetool getendpoints 实用程序验证了数据的位置,并观察到数据被复制到三个节点 60、129 和 62。
./nodetool getendpoints keyspacetest user 1
172.30.56.60
172.30.36.129
172.30.56.62
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4) 现在如果我关闭节点 60,Cassandra 需要将现有数据传输到'1,'ram', 9003934069'剩余节点(到 61 或 63)以将 RF 保持为“3”?
但是 Cassandra 没有这样做,所以这是否意味着如果节点 60、129 和 62 关闭,我将无法读取/写入表 'user' 中分区 '1' 下的任何数据?
问题1:所以即使我有5个节点的集群,如果它所在的数据/分区出现故障,集群就没有用了吗?
问题 2:如果两个节点关闭(例如:60 和 129 关闭)仍然 61,62 和 63 启动并运行,但我无法在写入一致性 = 3 的分区“1”中写入任何数据,为什么会这样?因为我能够以写入一致性 = 1 写入数据,所以这再次说明分区的数据仅在集群中的预定义节点中可用,无法重新分区?
如果我的问题的任何部分不清楚,请告诉我,我想澄清一下。
我试图了解Cassandra并发读写.我遇到了被叫的房产
concurrent_reads (Defaults are 8)
A good rule of thumb is 4 concurrent_reads per processor core. May increase the value for systems with fast I/O storage
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所以根据定义,纠正我如果错了,4个线程可以同时访问数据库.所以,假设我正在尝试运行以下查询,
SELECT max(column1) from 'testtable' WHERE duration = 'month';
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我只是想尝试执行此查询,在执行此查询时将使用并发读取?
谢谢,
哈利
cassandra ×4
java ×4
python ×2
apache-karaf ×1
autoscaling ×1
aws-fargate ×1
bash ×1
bundle ×1
bytebuffer ×1
configparser ×1
decode ×1
g1gc ×1
hbase ×1
jenkins ×1
karaf ×1
linux ×1
osgi ×1
python-2.7 ×1
python-3.x ×1
shell ×1
state ×1