小编C o*_*eil的帖子

我正在尝试并行化现有的应用程序,我将大部分应用程序并行化并在GPU上运行,我在将一个功能迁移到GPU时遇到问题

该函数使用函数dtrsv作为blas库的一部分,见下文.

void dtrsv_call_N(double* B, double* A, int* n, int* lda, int* incx) {
  F77_CALL(dtrsv)("L","T","N", n, B, lda, A, incx);
}

我已经能够按照下面的方式调用等效的cuda/cublas函数,并且生成的结果等同于fortran dtrsv子例程.

status = cublasDtrsv(handle,CUBLAS_FILL_MODE_LOWER,CUBLAS_OP_T,CUBLAS_DIAG_NON_UNIT, x, dev_m1, x, dev_m2, c);

if (status != CUBLAS_STATUS_SUCCESS) {
        printf ( "!!!! kernel execution error.\n");
        return EXIT_FAILURE;
    }

我的问题是我需要能够从设备或全局函数调用cublasDtrsv,如下所示,

__global__ void Dtrsv__cm2(cublasHandle_t handle,cublasFillMode_t uplo,cublasOperation_t trans, cublasDiagType_t diag,int n, const double *A, int lda, double *x, int incx){
    cublasDtrsv(handle,uplo,trans,diag, n, A, lda, x, incx);
}

在cuda 4.0中如果我尝试编译以下我得到以下错误,有没有人知道是否有一种方法可以从一个__device__或__global__函数调用cublas 函数？

错误:不允许function("cublasDtrsv_v2") …