小编vas*_*111的帖子

我需要检查,如果程序func1存在和结果(如果存在,1如果不0投入)variable proc_ststus_var.我该怎么做？

我想问的是以下代码两个不同的数组？或者是相同的阵列？在AutoHotKey中,我很困惑如何创建两个不同的数组.我使用了一个非常老版本的AutoHotKey,版本1.0.47.06 ......

; Keep track of the number of discharge cases
date_array_count := 0

; Keep track of the discharge cases date
case_array_count := 0

Array%date_array_count% := "01/01/2014"
Array@case_array_count% := 1001001

而且,如果我有一个变量,我使用=将它分配给数组？或者使用:=？

discharge_date := "01/01/2014"
Array%date_array_count% = discharge_date

我现在正在用"C编程绝对初学者指南"(第3版)学习C,并且写了所有字符数组的大小应该等于string length + 1(字符串终止零长度).但是这段代码:

#include <stdio.h>
main()
{
    char name[4] = "Givi";
    printf("%s\n",name);
    return 0;
}

输出Givi而不是Giv.数组大小是,4并且在这种情况下它应该输出Giv,因为4(字符串长度)+ 1(字符串终止零字符长度)= 5,并且字符数组大小是唯一的4.

为什么我的代码输出Givi而不是Giv？

我正在使用MinGW 4.9.2 SEH进行编译.

我需要创建一个具有给定模式和长度的向量。我使用此代码有效：

NA_vec<-function(vec_mode, vec_length)
{
  vec<-vector(mode=vec_mode, length=vec_length)
  vec<-replace(vec, vec==0, NA)
  return(vec)
}

a<-NA_vec("numeric", 20)

问题：是否有更快的方法可以做到这一点？

编辑1：

另一个慢版本，但我认为可以在任何模式下使用：

NA_vec5 = function(vec_mode, vec_length)
{
  vec<-vector(mode=vec_mode, length=vec_length)
  for (i in 1:length(vec))
  {
    vec[i]<-NA
  }
  return(vec)
}

基准测试：

n = 1e5
microbenchmark::microbenchmark(
  DJJ=NA_vec4("numeric", n),
  Gregor = NA_vec3("numeric", n),
  G5W = NA_vec2("numeric", n),
  OP = NA_vec("numeric", n),
  OP_with_for = NA_vec5("numeric", n)

)

基准输出：

Unit: microseconds
        expr      min        lq      mean    median        uq       max neval  cld
         DJJ  269.213  348.7520  489.1965  382.3055  424.9365 10240.310   100 a   
      Gregor  351.713 …

以下是与问题相关的部分代码。如果需要完整代码，这里有一个完整的可重现代码，也可以下载数据： https: //github.com/ageron/handson-ml2/blob/master/02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb

我有一个管道：

prepare_select_and_predict_pipeline = Pipeline([
    ('preparation', full_pipeline),
    ('feature_selection', TopFeatureSelector(feature_importances, k)),
    ('svm_reg', SVR(**rnd_search.best_params_))
])

现在，我只想执行上面管道中的这一部分：

('preparation', full_pipeline),
('feature_selection', TopFeatureSelector(feature_importances, k)),

我尝试过prepare_select_and_predict_pipeline.fit(housing, housing_labels)，但它也执行 SVM 部分。

最后，我需要从上面的管道中获得与执行下面的代码相同的结果：

preparation_and_feature_selection_pipeline = Pipeline([
    ('preparation', full_pipeline),
    ('feature_selection', TopFeatureSelector(feature_importances, k))
])

housing_prepared_top_k_features = preparation_and_feature_selection_pipeline.fit_transform(housing)

我怎样才能做到这一点？

我conda install -c anaconda mysql-connector-python从这里尝试过，但安装后我尝试运行import MySQLdb as dbbuy 它，但出现错误：

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-08dd46cbf704> in <module>
      1 ## package used to connect the database
----> 2 import MySQLdb as db
      3 import pandas as pd
      4 import numpy as np
      5 import warnings

ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'

如何为 Anaconda 安装 MySQLdb？

我已经将图像（jpg和png）上传到github，并在这里以markdown格式使用了它们（前2张图像）：https : //github.com/vasili111/testRepo/blob/master/github_question.md

第三张和第四张图片会插入html标签。

在浏览器上方的链接中，图像模糊。但是当我直接从浏览器访问图像时，它们并不模糊：https : //raw.githubusercontent.com/vasili111/testRepo/master/images_for_github/3.png https://raw.githubusercontent.com/vasili111/testRepo/ master / images_for_github / 3.jpg

问题：

1. 为什么图像变得模糊？

2. 如何在降价格式的文本中使用图像而没有模糊效果？