小编Fed*_* F.的帖子

大家，早安。我正在使用 Python 和 Pandas。

我有两个数据帧，类型如下：

df_C = pd.DataFrame(data=[[-3,-1,-1], [5,3,3], [3,3,1], [-1,-1,-3], [-3,-1,-1], [2,3,1], [1,1,1]], columns=['C1','C2','C3'])

   C1  C2  C3
0  -3  -1  -1
1   5   3   3
2   3   3   1
3  -1  -1  -3
4  -3  -1  -1
5   2   3   1
6   1   1   1


df_F = pd.DataFrame(data=[[-1,1,-1,-1,-1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,-1,1],[1,-1,-1,-1,1],[-1,0,0,-1,-1],[1,1,1,-1,0],[1,1,-1,1,-1]], columns=['F1','F2','F3','F4','F5'])

   F1  F2  F3  F4  F5
0  -1   1  -1  -1  -1
1   1   1   1   1   1
2   1   1   1  -1   1
3   1  -1  -1  -1   1
4 …

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大家，早安。

我有以下数据：

import pandas as pd\n\ninfo = {\n'states': [-1, -1, -1, 1, 1, -1, 0, 1, 1, 1],\n'values': [34, 29, 28, 30, 35, 33, 33, 36, 40, 41] }\n\ndf = pd.DataFrame(data=info)\n\nprint(df)\n\n>>> \n    states   values\n0       -1       34\n1       -1       29\n2       -1       28\n3        1       30\n4        1       35\n5       -1       33\n6        0       33\n7        1       36\n8        1       40\n9        1       41\n

我需要使用 PANDAS（和/或高阶函数）对数据进行分组（已经使用 for 循环进行了练习），我需要对以“状态”列作为指导的数据进行分组。但分组不应该是所有数据，我只需要对相邻的数据进行分组......如下所示：

初始数据框：

    states   values\n0       -1       34 \xe2\x94\x90\n1       -1       29 \xe2\x94\x82    Group this …