我对编写一个memcpy()教育练习感兴趣.我不会写一篇关于我做了什么和没想过的论文,但这里
有一些人的实现:
__forceinline // Since Size is usually known,
// most useless code will be optimized out
// if the function is inlined.
void* myMemcpy(char* Dst, const char* Src, size_t Size)
{
void* start = Dst;
for ( ; Size >= sizeof(__m256i); Size -= sizeof(__m256i) )
{
__m256i ymm = _mm256_loadu_si256(((const __m256i* &)Src)++);
_mm256_storeu_si256(((__m256i* &)Dst)++, ymm);
}
#define CPY_1B *((uint8_t * &)Dst)++ = *((const uint8_t * &)Src)++
#define CPY_2B *((uint16_t* &)Dst)++ = *((const uint16_t* &)Src)++
#define CPY_4B …破坏DSO /共享库与C++接口的二进制向后兼容性并不是很难.也就是说,是否存在静态分析工具,如果给出两组不同的头文件,可以帮助检测此类ABI中断:DSO的早期状态和当前状态(也可能是DSO)？欢迎免费和商业产品建议.
如果它还可以警告不良做法,例如DSO接口中的内联函数和默认函数参数,那就太棒了.
c++ static-analysis shared-libraries backwards-compatibility
我正在尝试使用文件系统.我有-std=c++11 -std=c++1y我的CMakeLists.txt.GCC版本是4.9.2.但是,我有一个错误:
/home/loom/MyProject/src/main.cpp:5:35: fatal error: experimental/filesystem: No such file or directory
#include <experimental/filesystem>
^
compilation terminated.
什么是正确的使用方式std::experimental::filesystem？
我有一个带有图形的LaTeX文档及其引用:
\begin{figure}
...
\caption{...}
\label{fig:1}
\end{figure}
\ref{fig:1}
我使用hyperref包在生成的PDF中获取超链接.然而,图中的链接导航到标题,使图形本身不在视图之外.如何在不将标题移到顶部的情况下导航到图形的开头？
我没有在Matlab之外做太多编码,但我需要将我的Matlab代码导出到另一种语言,很可能是C.我的Matlab代码包括一个直方图函数histc(),它放置我的输入数据(这是双-precision,而不是整数)到指定的bin数组中,以形成直方图.
我确信我可以拼凑几个嵌套循环来生成直方图函数,但是我需要这个函数快速且内存很轻,因为它将被重复且经常访问.
为了避免重新发明轮子,任何人都知道C语言是否有任何现有的直方图功能可供使用,或者是否需要这样的人通常自己创建它？
有人知道创建直方图的有效算法吗？伪代码很好.
提前致谢.
我是CUDA的新手,我无法理解循环展开.我写了一段代码来理解这项技术
__global__ void kernel(float *b, int size)
{
int tid = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
#pragma unroll
for(int i=0;i<size;i++)
b[i]=i;
}
以上是我的核心功能.在main我称之为下面
int main()
{
float * a; //host array
float * b; //device array
int size=100;
a=(float*)malloc(size*sizeof(float));
cudaMalloc((float**)&b,size);
cudaMemcpy(b, a, size, cudaMemcpyHostToDevice);
kernel<<<1,size>>>(b,size); //size=100
cudaMemcpy(a, b, size, cudaMemcpyDeviceToHost);
for(int i=0;i<size;i++)
cout<<a[i]<<"\t";
_getch();
return 0;
}
这是否意味着我有size*size= 10000个线程运行来执行程序？在展开循环时是否创建了100个？
当我使用Clang(-O3)或MSVC(/O2)编译并运行此代码时...
#include <stdio.h>
#include <time.h>
static int const N = 0x8000;
int main()
{
clock_t const start = clock();
for (int i = 0; i < N; ++i)
{
int a[N]; // Never used outside of this block, but not optimized away
for (int j = 0; j < N; ++j)
{
++a[j]; // This is undefined behavior (due to possible
// signed integer overflow), but Clang doesn't see it
}
}
clock_t const finish = …假设我写了:
template <typename T, typename = std::enable_if_t<std::is_integral<T>::value>>
void foo() { std::cout << "T is integral." << std::endl; }
template <typename T>
void foo() { std::cout << "Any T." << std::endl; }
int main() { foo<short>(); }
当我编译它时,我得到一个关于调用歧义的错误(如果我替换short,则没有错误float).我应该如何修复此代码,以便获得整数类型的较高版本和较低版本？
如果您的建议扩展到foo()除了一般版本之外的多个专业版本的情况,则奖励积分.
我需要一个文件系统库,用于支持C++ 11的编译器或支持C++ 14的编译器 - 所以它不能来自C++ 17.
现在,我知道进入C++ 17的文件系统库是基于Boost :: Filesystem的; 但是 - 它们是否足够相似,我可以使用Boost库,然后在以后无缝切换到标准版本,而不会更改,比如using声明？或两者之间是否存在(轻微/重大)差异？我知道,对于这种情况variant,Boost和标准库版本有很大不同.
我正在尝试使用CUDA开发一个小程序,但由于它是SLOW,我做了一些测试并用Google搜索了一下.我发现虽然单个变量默认存储在本地线程内存中,但数组通常不存在.我想这就是为什么它花了这么多时间来执行.现在我想知道:因为本地线程内存至少应该是16KB,因为我的数组就像52个字符长,有没有办法(语法请:))将它们存储在本地内存中？
不应该是这样的:
__global__ my_kernel(int a)
{
__local__ unsigned char p[50];
}