我有一个xtype变量float,我需要它的小数部分。我知道我可以得到它
x - floorf(x), 或者fmodf(x, 1.0f)我的问题:其中一个总是比另一个更可取吗?它们实际上是一样的吗?我可以考虑第三种选择吗?
笔记:
x。我不介意这种行为或那种行为,但我需要知道这种行为是什么。Boost 似乎有两种变体类模板的实现:
Boost 两个包含同一概念的两个版本的情况很少见(尽管并非闻所未闻)。为什么变体会发生这种情况?这些变体有何不同?
我试图编写一个类,该类将用容器具有的类型的随机数填充容器:
template<typename random_type>
class rand_helper {
private:
std::mt19937 random_engine;
std::uniform_int_distribution<int> int_dist;
std::uniform_real_distribution<double> real_dist;
public:
rand_helper() = delete;
rand_helper(random_type left_b, random_type right_b);
random_type operator()();
};
template<typename random_type>
rand_helper<random_type>::rand_helper(const random_type left_b, const random_type right_b) :random_engine{ std::random_device{}()} {
if constexpr (std::is_same_v<random_type, double>)
real_dist(left_b, right_b );
else
int_dist( left_b, right_b );
}
template<typename random_type>
random_type rand_helper<random_type>::operator()() {
if constexpr (std::is_same_v<random_type, double>)
return real_dist(random_engine);
else
return int_dist(random_engine);
}
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但是这里某处发生错误,因为当我调用 std::generate 时,我会收到很多错误:
template<typename T,typename vec_type = typename T::value_type>
void fill_contain(T& container,vec_type left_b=vec_type(0), vec_type right_b= vec_type(100)) { …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 标准库提供了std::copy,它可以被视为 C 的泛化/泛化memcpy()。它还保持 , 的要求memcpy(),使范围 [ first, ) 与范围 [ , )last不相交;否则我们会有未定义的行为。d_firstd_first + std::distance(first, last)
我的问题:是否有一个通用版本std::memmove(即不提出该要求并且通常使用临时缓冲区来实现)?如果不是,怎么会呢?
我正在使用 CMake 为我的 C 编译启用 IPO(过程间优化):
set_property(TARGET foo PROPERTY INTERPROCEDURAL_OPTIMIZATION TRUE)
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正如预期的那样,这会导致-flto添加编译器标志。然而,它还补充说-fno-fat-lto-objects:这意味着生成的目标文件将只有中间代码,而不是同时包含正确编译的代码和中间代码;这意味着链接器必须支持我的系统编译器的中间表示并且能够感知 IPO/LTO。
我没有要求-fno-fat-lto-objects,也不想。我可以让 CMake 不添加此选项吗?
如果我编译以下 C++ 程序:
int baz(int x) { return x * x; }
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在 clang 15 中,我得到:
baz(int):
mov eax, edi
imul eax, edi
ret
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而 gcc 12.2 给了我:
baz(int):
imul edi, edi
mov eax, edi
ret
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(请参阅GodBolt)
这两种实现是否完全等同,而只是任意选择的问题?如果它们不等价,它们的差异如何体现或影响我的程序?我的意思是,就 CPU 状态副作用、其他指令的延迟、内联期间的行为等而言。
我正在研究GPU编程,并希望了解有关CUDA的更多信息.我已经阅读了很多关于它的内容(来自维基百科,Nvidia和其他参考文献),但我仍然有一些问题:
以下对架构的描述是否准确?:GPU具有多处理器,每个多处理器都有流处理器,每个流处理器可以同时运行线程块.
所有引用都声明在一个块内创建的最小线程数是32 ...为什么?
我有一张ATI Radeon显卡.我能够在没有仿真模式的情况下编译一个简单的CUDA程序!! 我以为我只能在支持的Nvidia VGA上编译和运行CUDA程序.有人可以解释一下吗?
我正在使用以下-ffast-math选项编译以下代码:
#include <limits>
#include <cmath>
#include <iostream>
int main() {
std::cout << std::isnan(std::numeric_limits<double>::quiet_NaN() ) << std::endl;
}
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我输出0.在编译时,我的代码如何判断浮点数是否为NaN -ffast-math?
注意:在linux上,std :: isnan甚至可以使用-ffast-math.
我有一个ArrayList的ArrayList - 类似于ArrayList<ArrayList<Node>>.由于我将此作为函数的返回值,因此在每次调用后都会调用不同的大小.我想知道如何显示它的元素是这样的方式,内部ArrayList构成一行,因此对于每一行.
for循环的所需参数是什么?提前致谢.
c++ ×5
c ×2
architecture ×1
arraylist ×1
assembly ×1
boost ×1
c99 ×1
cmake ×1
compilation ×1
cuda ×1
fast-math ×1
floor ×1
fmt ×1
g++ ×1
gpu ×1
header-only ×1
idioms ×1
java ×1
libm ×1
lto ×1
memcpy ×1
memmove ×1
mingw32 ×1
pretty-print ×1
random ×1
rationale ×1
stdcopy ×1
tostring ×1
x86-64 ×1