小编Ank*_*nha的帖子

如何使用jQuery文件上载(Blueimp http://goo.gl/y1Y2b)为每个文件创建进度条？我有多个表单,每个表单都有一个上传按钮.

$('.fileupload').fileupload({
dataType: 'json',
add: function (e, data) {
    var formContainer = $($(this).parent()).parent();
    var file = data.files[0];
    var li  = $('<li/>').attr("id", 'li-upload-'+file.id).appendTo($(formContainer).children('.ul-files'));
    var link= $('<a/>').attr("href", '#').attr("data-href", file.delete_url).addClass("link-remove-file pull-right").attr("target", "_parent").attr("title", "Remove").appendTo(li);
    var ico = $('<i/>').addClass('icon-remove').appendTo(link);
    var spn = $('<span/>').html(file.name+' ('+Math.round(file.size/1024)+' K)').appendTo(li);
    var lod = $('<div/>').addClass('container-progress-upload').css("float", 'right').appendTo(li);
    var prg = $('<div/>').addClass('bar').css("width", '0%').attr("id", 'pgr-'+file.name).appendTo(lod);
    data.submit();
},
progress: function (e, data) {
    var file = data.files[0];
    var progress = parseInt(data.loaded / data.total * 100, 10);

    $('#pgr-'+file.name).css(
        'width',
        50 + '%'
    );
} …

我编写了一个Landing页面,只是为了尝试使用Less文件的Twitter Bootstrap.我不确定我是否按照应有的方式组织了较少的文件.

在我的index.html的head部分:

<link rel="stylesheet/less" type="text/css" href="bootstrap.less" />

这里是我bootstrap.less的内容

// Core variables and mixins
@import "less/variables.less"; // Modify this for custom colors, font-sizes, etc
@import "less/mixins.less";

// CSS Reset
@import "less/reset.less";

// Grid system and page structure
@import "less/scaffolding.less";
@import "less/grid.less";
@import "less/layouts.less";

// Base CSS
@import "less/type.less";

// Utility classes
@import "less/utilities.less"; // Has to be last to override when necessary

在我的文件夹"less"中,我有以下文件

• utilities.less
• utilities.css
• variables.less
• variables.css
• grid.less
• grid.css
• type.less
• layouts.less
• mixins.less
• scaffolding.less
• reset.less

它们实际上是使我的登陆页面工作所必需的,但我不确定这个文件组织是否是最佳解决方案.我对此感到有点困惑,你能帮助我,告诉我,如果我做得好吗？有没有更好的方法来组织文件？

在这里,您可以看到登录页面

以下是我的数据框的样子：

CatA    CatB   CatC 
1        Y      A
1        N      B
1        Y      C
2        Y      A
3        N      B
2        N      C 
3        Y      A
4        Y      B
4        N      C 
5        N      A
5        Y      B

我想在 X 轴上有 CatA，在 Y 轴上有它的计数。这张图没问题。但是，我想为 CatB 创建组并将其与 CatC 堆叠在一起，以保持 Y 轴的计数。这是我尝试过的，这就是它的外观：

我希望它看起来像这样：

我的代码：

ggplot(data, aes(factor(data$catA), data$catB, fill = data$catC)) 
+ geom_bar(stat="identity", position = "stack") 
+ theme_bw() + facet_grid( ~ data$catC)

PS：很抱歉提供图像链接，因为我无法上传它，每次上传时都会在imgur上出现错误。

我在使用 Oracle SQL Developer 4.0.1.14 时遇到了一些奇怪的事情。

当我连接到一个特定的数据库并运行一个简单的select * from table1;我得到结果集。（无论表中的记录数如何，仍然会发生，这是很少的，但是该表确实包含超过 170 个字段）

如果我尝试第二次运行它，我会收到一个 Java 堆空间错误。

如果我再次尝试运行它，它会开始抛出协议违规错误，每次连续运行都会出现不同编号的协议错误。

我从未在其他 oracle db 上遇到过这个问题，即使是通过相同的 SQL Developer 安装进行连接时也是如此。

我能够再次查询该表的唯一方法是重新连接到数据库。同一数据库的其他用户不会遇到此问题。有没有人遇到过这个问题？

由于数据集不平衡，我一直在尝试对数据集进行过采样。我正在执行二进制文本分类，并且我两个类之间的比率保持为1。我正在尝试SMOTE机制来解决问题。

我遵循了本教程：https : //beckernick.github.io/oversampling-modeling/

但是，我遇到一条错误消息：

ValueError：无法将字符串转换为浮点型

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.metrics import confusion_matrix, f1_score
from imblearn.over_sampling import SMOTE

data = pd.read_csv("dataset.csv")

nb_pipeline = Pipeline([
    ('vectorizer', CountVectorizer(ngram_range = (1, 10))),
    ('tfidf_transformer', TfidfTransformer()),
    ('classifier', MultinomialNB())
])

k_fold = KFold(n_splits = 10)
nb_f1_scores = []
nb_conf_mat = np.array([[0, 0], [0, 0]])

for train_indices, test_indices in k_fold.split(data): …

我正在尝试对一组事物进行分组，并根据最小值、最大值和平均值（最小值和最大值）动态地在组内执行剪切。

我的数据集看起来像这样：

Country     Value
Uganda       210
Kenya        423
Kenya        315 
Tanzania     780 
Uganda       124
Uganda       213
Tanzania     978 
Kenya        524 

我期望的是每个值落在哪个范围内，高于或低于中值：

Country      Value        Range
Uganda        210        (168.5, 213)
Uganda        124        (124, 168.5)
Uganda        213        (168.5, 213)
Kenya         423        (419.5, 524)
Kenya         315        (315, 419.5)
Kenya         524        (419.5, 524)
Tanzania      780        (780, 879)
Tanzania      978        (879, 980) 

如果我通过循环迭代每个组来实现这一点，我就能够实现这一点。我还能够根据整个数据集的最小值和最大值来实现切割，但不能根据单个组来实现。但是，我想知道是否可以使用 pandas 在一行或两行中完成而不使用循环。

我正在尝试使用系统目录构造列出 PostgreSQL 中与其相应模式和列的所有关系。但它最终也会显示一些索引名称和关系名称，并显示 cmax、cmin、ctid 等属性，这些属性不是我在构建表时创建的实际属性。这是我的查询：

SELECT
  ns.nspname               AS schema_name,
  idx.attrelid :: REGCLASS AS table_name,
  idx.attname              AS column_name     
FROM pg_attribute AS idx
  JOIN pg_class AS i
    ON i.oid = idx.attrelid 
  JOIN pg_namespace AS NS ON i.relnamespace = NS.OID
WHERE nspname='public';

我有这个表格

如何提交此数据并转到另一页(使用任何标记的语言)？请帮忙.