小编Chr*_*ris的帖子

在iOS下使用Stitcher时出现OpenCV编译器错误

每当我尝试在iOS中使用OpenCV Stitcher类并且我包含stitcher-header(#include)时,我最终会在exposure_compensate.hpp中出现编译错误"Expected'{'".显然行enum {NO,GAIN,GAIN_BLOCKS}; 造成某种错误.

我是openCV的新手,但使用filter2d()等其他函数按预期工作.我该如何解决这个问题?

compiler-construction opencv ios

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使用Swift(iOS)和Photos框架保存自定义图像的元数据

我正在尝试通过使用Photos框架将合成生成的元数据添加到相机卷中.我得到了保存和编辑工作,但我似乎可以弄清楚如何添加元数据.我尝试了很多方法,比如通过创建CoreGraphics图像来添加元数据(参见下面的代码).所有这些方法都没有给我一个错误,但是当我在Mac上打开图像时,我无法看到元数据.

任何人都能指出我在正确的方向吗?

PHPhotoLibrary.sharedPhotoLibrary().performChanges({
let assets : PHFetchResult = PHAsset.fetchAssetsWithLocalIdentifiers([self.localIdentifier], options: nil);
let asset : PHAsset = assets[0] as! PHAsset;
let changeRequest = PHAssetChangeRequest(forAsset: asset);
changeRequest.location = self.currentLocation;

asset.requestContentEditingInputWithOptions(nil, completionHandler: { (input: PHContentEditingInput?,
    info: [NSObject : AnyObject]) -> Void in


    guard let input = input else { return }

    let imageManager : PHImageManager = PHImageManager();
    let requestoptions : PHImageRequestOptions = PHImageRequestOptions();
    requestoptions.resizeMode = PHImageRequestOptionsResizeMode.None;

    imageManager.requestImageForAsset(asset, targetSize: PHImageManagerMaximumSize, contentMode: PHImageContentMode.Default, options: PHImageRequestOptions(), resultHandler: { (let image : UIImage?, _) -> Void in …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

frameworks metadata photos ios swift

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OpenCV非旋转图像拼接

我正在OpenCV中进行图像拼接,我正在拍摄来自不同位置的平面场景并尝试构图全景.我修改了拼接示例以满足我的需要.openCV拼接管道的问题在于它假定了相机的纯旋转,这对我来说并非如此.当拍摄的照片与场景完全正交(没有相机旋转,只是平移)时,结果非常好,但是当存在相机旋转和平移时,结果都不令人满意.

我能够计算摄像机位置之间的单应性,这可以完成,因为场景是平面的,但我真的不知道下一步是什么.我的想法是以这样的方式使用单应性来表示图像,相机正面面向平面并接下来应用拼接.问题是,我不知道特征点的真实位置.我该怎么做呢?还有什么我可以尝试为任意相机移动的平面场景获得更好的拼接效果吗?

opencv image panoramas image-stitching

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C++ OpenCV:迭代 Mat 中的像素,这是另一个 Mat 的 ROI

我有一个非常大的 Mat,它实际上是另一个 Mat 的 ROI(通过 otherMat(cv::Rect(x,y,w,h)) 获得)。我想遍历 Mat 的所有像素,进行一些像素计算并使用指针将结果写入另一个 Mat。

到目前为止,遍历所有像素(包括 ROI 之外的像素)工作正常,但我想知道跳过 ROI 之外的像素的最快方法是什么。我希望缓存未命中尽可能少,而且我也不希望出现低效的分支预测。解决这个问题的最佳方法是什么?

编辑:我对获取特定感兴趣区域的子矩阵不感兴趣。我感兴趣的是以最有效的方式通过指针迭代像素,而无需访问子矩阵区域之外的数据。

c++ opencv image-processing

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