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我想使用plotly 绘制层次聚类的树状图，并显示该图的一小部分子集，因为对于大量样本，该图在底部可能非常密集。

我使用绘图包装函数 create_dendrogram 和以下代码绘制了该图：

from scipy.cluster.hierarchy import linkage
import plotly.figure_factory as ff
fig = ff.create_dendrogram(test_df, linkagefun=lambda x: linkage(test_df, 'average', metric='euclidean'))
fig.update_layout(autosize=True, hovermode='closest')
fig.update_xaxes(mirror=False, showgrid=True, showline=False, showticklabels=False)
fig.update_yaxes(mirror=False, showgrid=True, showline=True)
fig.show()

下面是使用 matplotlib 绘制的图，scipy 库默认使用该图，为了便于解释，该图被截断为 4 个级别：

from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram,linkage
x = linkage(test_df,method='average')
dendrogram(x,truncate_mode='level',p=4)
plt.show()

正如您所看到的，截断对于解释大量样本非常有用，我如何在绘图中实现这一点？