小编dsr*_*301的帖子

对于两个表之间的连接是这样的

    (for {
    (computer, company) <- Computers leftJoin Companies on (_.companyId === _.id)
    if computer.name.toLowerCase like filter.toLowerCase()
    }

但是如果需要在更多表之间加入,那么下面尝试的方法是正确的,但是不起作用

   (for {
    (computer, company,suppliers) <- Computers leftJoin Companies on (_.companyId ===        _.id)
     //not right leftjoin Suppliers on (_.suppId === _.id)
    if computer.name.toLowerCase like filter.toLowerCase()
  }

我已经按照此处的说明安装了 clickhouse https://github.com/Altinity/clickhouse-rpm-install。

我还在 /etc/clickhouse-server/config.xml 中启用了::。

一开始很好，如下所示：

sudo /etc/init.d/clickhouse-server restart 启动 clickhouse-server 服务： /etc/clickhouse-server/config.xml 中数据目录的路径： /var/lib/clickhouse/ DONE

但是，当我启动客户端时，它失败如下：

sudo clickhouse-client ClickHouse 客户端版本 1.1.54383。连接到本地主机：9000。代码：102. DB::NetException：来自服务器 localhost:9000, ::1 的意外数据包（预期的 Hello 或异常，收到未知数​​据包）

我看到 clickhouse 为每个分区键（在每个节点中）创建了多个目录。文档说目录名称格式是：分区 ID_minimum block number_maximum block number_level。知道这里是什么水平吗？一个节点上的 347 个不同的分区键（对于一张表）创建了 1358 个目录。（自定义分区）

文档建议不要有超过 1000 个分区。我们应该记住分区键的数量还是目录的数量？

另外，是否有关于如何控制这个目录数量的配置？

我有一个带有光滑的示例查询,如下所示:

val query =
  (for {
    (company,loc) <- Company leftJoin Location  on (_.locId === _.id)
    (_,typeof) <- Company leftJoin Types on (_.typeId === _.id)
  } yield (company, loc, typeof))

是一种更好的方法来进行多个连接？

我已尝试使用光滑的多个连接中的建议但导致错误.

在playframework加载图像我正在使用@ routes.Assets.at

喜欢

但是我只想在此logo.png可用的情况下加载此图像。因为在没有图像的情况下，它显示为空的图像空间。

有没有类似的语法

@ routes.Assets.at（“ public / images”，“ logo.png”）。getorelse（）的类型为..，但是返回类型不是此处的type选项。

我想找到每组中出现次数最多的值。

我尝试使用 top(k)(column) 但出现以下错误：列类不在聚合函数下且不在 GROUP BY 中。

例如：如果我有表 test_date 和 columns(pid, value)

pid, value
----------
1,a
1,b
1,a
1,c

我想要结果：

pid, value
----------
1,a

我试过SELECT pid,top(1)(value) top_value FROM test_data group by pid

I get the error: 

Column value  is not under aggregate function and not in GROUP BY

我也尝试过，anyHeavy()但它只适用于出现超过一半情况的值