我自己有一个数据集，该数据集包含两个类，比方说0和1。此外，还有很大一部分类的节点未标记。我的目标是使用 GCN 预测这些未标记的节点。但我对如何处理 Pytorch Geometric 中这些未标记的节点感到困惑。
据我所知，我可以将节点标记为 3 类：0、1 和未知。但如果我这样做，这意味着我试图将数据集分为三类？（但这不是我想要的，因为未知不是一个类）。
处理这些节点的另一种方法是忽略它们，只需在标记的节点上运行 PyG 即可。但这样看来，这些未标记的节点（具有特征）在数据集中似乎没有用处？