小编Jar*_*rad的帖子

我有时遇到的一种情况是，我有两个数据框 ( df1, df2)，我想df3基于df1和之间多列的交集创建一个新的数据框 ( ) df2。

例如，我想df3通过df1按列Campaign和Group.

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Campaign':['Campaign 1', 'Campaign 2', 'Campaign 3', 'Campaign 3', 'Campaign 4'], 'Group':['Some group', 'Arbitrary Group', 'Group 1', 'Group 2', 'Done Group'], 'Metric':[245,91,292,373,32]}, columns=['Campaign', 'Group', 'Metric'])
df2 = pd.DataFrame({'Campaign':['Campaign 3', 'Campaign 3'], 'Group':['Group 1', 'Group 2'], 'Metric':[23, 456]}, columns=['Campaign', 'Group', 'Metric'])

df1

     Campaign            Group  Metric
0  Campaign 1       Some group     245
1  Campaign …

仅在Python中,并使用来自Pandas数据帧的数据,我如何使用PuLP以与Excel相同的方式解决线性编程问题？应在新预算栏目下为每个渠道分配多少预算,以便最大化估算成功的总数？我真的在寻找一个使用数据框中数据的具体示例,而不是真正的高级建议.

问题数据设置

    Channel  30-day Cost  Trials  Success  Cost Min  Cost Max  New Budget
0  Channel1      1765.21    9865      812    882.61   2647.82           0
1  Channel2      2700.00   15000      900   1350.00   4050.00           0
2  Channel3      2160.00   12000      333   1080.00   3240.00           0

这是一个最大化问题.

该目标函数为:

objective_function = sum((df['New Budget']/(df['30-day Cost']/df['Trials']))*(df['Success']/df['Trials']))

该限制是:

1. 总和df['New Budget']必须相等5000
2. 在New Budget给定信道可以去不低比Cost Min
3. 在New Budget给定信道可以走不高比Cost Max

有关如何使用PuLP或任何其他求解器方法转换此pandas数据帧求解器线性问题的任何想法？最终结果将是您在下图中看到的结果.

我有一个基于类的视图，即子类LoginView.

from django.contrib.auth.views import LoginView

class CustomLoginView(LoginView):

def get_success_url(self):
    url = self.get_redirect_url()
    return url or reverse_lazy('knowledgebase:user_home', kwargs={
        'username':self.request.user.username,
    })

如果用户的电子邮件尚未激活，我想覆盖错误消息，因为他们必须单击发送到其电子邮件地址的链接。当前的默认消息如下所示：

而不是说：

请输入正确的电子邮件地址和密码。两个地方都要注意大小写。

我想说一句话，大意是：

请确认您的电子邮件，以便您可以登录。

我试过：

账户/表单.py

from django.contrib.auth.forms import AuthenticationForm
from django.utils.translation import gettext as _

class PickyAuthenticationForm(AuthenticationForm):
    def confirm_login_allowed(self, user):
        if not user.is_active:
            raise forms.ValidationError(
                _("Please confirm your email so you can log in."),
                code='inactive',
            )

账户/views.py

class CustomLoginView(LoginView): # 1. <--- note: this is a class-based view

    form_class = PickyAuthenticationForm # 2. <--- note: define form …

问题设置

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'Currency': {0: 111.23, 1: 321.23},
                   'Int': {0: 23, 1: 3},
                   'Rate': {0: 0.03030, 1: 0.09840}}
            )

生成以下DataFrame

   Currency  Int    Rate
0    111.23   23  0.0303
1    321.23    3  0.0984

我想使用如下所示的dict将非常特定的格式应用于数据框中的每一列:

format_mapping={'Currency': '${:,.2f}', 'Int': '{:,.0f}', 'Rate': '{:.2f}%'}

我知道我可以将applymap用于多列或应用于单个列:

#All columns
df = df.applymap('{:.2f}%'.format)
#Specific columns
df['Rate'] = df['Rate'].apply('{:.2f}%'.format)

题

我怎样才能通过每一列的数据帧进行迭代,并使用字典在应用格式dict key是column和value是string格式化？

最终结果看起来像这样(忽略百分比现在不再乘以100的事实)

  Currency Int   Rate
0  $111.23  23  0.03%
1  $321.23   3  0.10%

我试图修改由布赖恩·奥克利提供了一些惊人的代码，在一个Tkinter的文本小亮点（标签）的话在一个ButtonRelease-1事件。

我不想突出显示一个单词，而是单击一些文本，将鼠标拖到同一行的另一区域（左或右），然后突出显示该范围wordstart和wordend边界的整个范围。

例如，如果在下面的代码中，单击tk之后第一行的末尾，将鼠标拖到import单词的p并释放鼠标按钮，我希望标签扩展以捕获从到的整个范围。1.01.20

import tkinter as tk

class Example(tk.Frame):
  def __init__(self, parent):
    tk.Frame.__init__(self, parent)
    self.text = tk.Text(self, wrap="none")
    self.text.pack(fill="both", expand=True)
    self.start = tk.StringVar()
    self.end = tk.StringVar()

    self.text.bind("<Button-1>", self.button_down)
    self.text.bind("<ButtonRelease-1>", self.button_up)
    #self.text.bind("<B1-Motion>", self._on_click)
    self.text.tag_configure("highlight", background="green", foreground="black")

    with open(__file__, "rU") as f:
      data = f.read()
      self.text.insert("1.0", data)

  def button_down(self, event):
    self.start.set(self.text.index('@%s,%s' % (event.x, event.y)))
    print(self.start.get())

  def button_up(self, event):
    self.end.set(self.text.index('@%s,%s' …