我想我读到的地方卷积神经网络不会像消失的梯度问题那样受到层数增加的标准sigmoid神经网络的影响.但我一直无法找到'为什么'.
它真的没有受到问题的困扰,或者我是错的,这取决于激活功能？[我一直在使用整流线性单元,所以我从未测试过卷积神经网络的Sigmoid单位]
classification machine-learning neural-network conv-neural-network
我为最近邻搜索编写了一个基本的O(n ^ 2)算法.像往常一样,Matlab 2013a的knnsearch(..)方法工作得更快.
有人能告诉我他们在实施中使用了哪种优化方法？
我可以阅读您可能指向我的任何文档或论文.
PS:我理解网站上的文档提到了关于kd树的论文作为参考.但据我所知,当列数小于10时,kd树是默认选项.我的是21.如果我错了,请纠正我.