在 keras 模型中，可以在编译时设置模型的学习率，如下所示，
model.compile(optimizer=Adam(learning_rate=0.001), loss=...)
这为模型中的所有层设置了相同的学习率，但是如何为模型的每一层设置不同的学习率？
像这样，
第 1 层：0.001
第 2 层：0.05
第 3 层：0.02
等等。
我该如何做到这一点keras？或在tf.keras？